Language Identification Using Spectral and Prosodic Features

این کتاب تأثیر ویژگی‌های طیفی استخراج‌شده از سطح قاب، نواحی بسته شدن گلوتال، و تجزیه و تحلیل همگام گام بر عملکرد سیستم‌های شناسایی زبان را مورد بحث قرار می‌دهد. علاوه بر ویژگی‌های طیفی، نویسندگان ویژگی‌های عروضی مانند ویژگی‌های آهنگ، ریتم و استرس را برای تمایز زبان‌ها بررسی می‌کنند. آنها نشان می‌دهند که چگونه ویژگی‌های طیفی و عروضی پیشنهادی، اطلاعات خاص زبان را از دو جنبه مکمل دریافت می‌کنند و نشان می‌دهند که چگونه توسعه سیستم شناسایی زبان (LID) با استفاده از ترکیب ویژگی‌های طیفی و عروضی، دقت شناسایی و همچنین استحکام را بهبود می‌بخشد. از سیستم این کتاب روش‌هایی را برای استخراج ویژگی‌های طیفی و عروضی در سطوح مختلف ارائه می‌کند و همچنین مدل‌های مناسبی را برای توسعه سیستم‌های LID قوی با توجه به ویژگی‌های طیفی و عروضی خاص پیشنهاد می‌کند. در نهایت، این کتاب در مورد ترکیب های مختلف ویژگی های طیفی و عروضی، و مدل های مورد نظر برای افزایش عملکرد سیستم های LID بحث می کند.

This book discusses the impact of spectral features extracted from frame level, glottal closure regions, and pitch-synchronous analysis on the performance of language identification systems. In addition to spectral features, the authors explore prosodic features such as intonation, rhythm, and stress features for discriminating the languages. They present how the proposed spectral and prosodic features capture the language specific information from two complementary aspects, showing how the development of language identification (LID) system using the combination of spectral and prosodic features will enhance the accuracy of identification as well as improve the robustness of the system. This book provides the methods to extract the spectral and prosodic features at various levels, and also suggests the appropriate models for developing robust LID systems according to specific spectral and prosodic features. Finally, the book discuss about various combinations of spectral and prosodic features, and the desired models to enhance the performance of LID systems.