Landslide Databases as Tools for Integrated Assessment of Landslide Risk

این پایان نامه دکتری رویکرد جدیدی را برای ارزیابی خطر زمین لغزش ارائه می دهد که ابعاد مختلف خطر زمین لغزش را در یک دیدگاه یکپارچه بررسی می کند. رویکرد تحقیق معرفی شده در اینجا برای استفاده با پایگاه‌های اطلاعاتی زمین لغزش و سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) طراحی شده است. یک مدل حساسیت زمین لغزش در قلب این رویکرد جدید است که امکان شناسایی و ترسیم مناطق در معرض خطر زمین لغزش و ارزیابی قرار گرفتن در معرض زیرساخت ها را فراهم می کند. خطر زمین لغزش یک موضوع مهم اجتماعی است که هنوز به خوبی درک نشده است. خطر زمین لغزش زمانی از آمار فراوانی زمین لغزش و یک رویکرد شبیه‌سازی هیدرولوژیکی برای تخمین آستانه‌های محرک مشتق شده است. این روش‌ها در یک مجموعه ابزار قدرتمند برای مدل‌سازی هزینه ادغام شده‌اند که از داده‌های تاریخی برای جمع‌آوری، مدل‌سازی و برون‌یابی هزینه‌های آسیب در مقیاس‌های فضایی مختلف در طول زمان استفاده می‌کند. ترکیب این مجموعه ابزار با تکنیک‌هایی برای تجزیه و تحلیل اثرات هزینه‌های مالی، از ارزیابی ریسک یکپارچه با تعیین کمیت ارتباط اقتصادی تلفات زمین لغزش پشتیبانی می‌کند.

This doctoral thesis presents a novel approach to landslide risk assessment that explores the various dimensions of landslide risk in an integrated perspective. The research approach introduced here is tailored for use with landslide databases and Geographic Information Systems (GIS). A landslide susceptibility model is at the heart of this new approach, enabling to identify and delineate areas at risk of landslides and to assess infrastructure exposure. Landslide risk is a pressing societal issue that is still poorly understood. Temporal landslide hazard is derived from landslide frequency statistics and a hydrological simulation approach to estimate triggering thresholds. These methods are integrated into a powerful toolset for cost modeling that uses historical data to compile, model, and extrapolate damage costs on different spatial scales over time. The combination of this toolset with techniques to analyze fiscal cost impacts supports integrated risk assessment by quantifying the economic relevance of landslide losses.