دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Meir Behar Mayerstain
سری: Documento de Trabajo ; 4
ISBN (شابک) : 9786124829321
ناشر: Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) - IDHAL
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 33
زبان: Spanish
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 715 Kb
در صورت تبدیل فایل کتاب La eficiencia en la conversión del ingreso en funcionamientos humanos básicos: un análisis a nivel distrital para el caso peruano به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کارایی در تبدیل درآمد به عملکردهای اساسی انسانی: تحلیلی در سطح منطقه برای مورد پرو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف تحقیق شناسایی دو نوع عامل است از تبدیل: اجتماعی و محیطی، که بر کارایی که با آن تاثیر می گذارد نواحی پرو درآمد خود را به عملکرد اولیه انسانی تبدیل می کنند در بهداشت و آموزش برای انجام این کار، یک روش دو مرحله ای ایجاد شده است. که در اول، نمرات کارایی با استفاده از روش DEA محاسبه می شود (تحلیل پوششی داده ها). در مرحله دوم این امتیازات کارایی هستند به عنوان متغیر وابسته یک مدل رگرسیون نرمال کوتاه شده استفاده می شود بوت استرپ دوگانه که مجموعه ای از فاکتورهای تبدیل را به عنوان متغیرهای مستقل در خود جای می دهد. نتایج شواهدی را به نفع عوامل نشان می دهد که کارایی را ارتقا می دهند با یک سری خدمات عمومی (محلی بهداشت، مدارس و دسترسی به سرویس بهداشتی) و وجود فرآیندهای فراخوان. در مقابل، وجود پدیده های جوی مانند یخبندان است به ضرر آن. خلاصه هدف این مقاله شناسایی دو نوع عامل تبدیل است: اجتماعی و محیطی، که بر کارایی تبدیل نواحی پرو تأثیر می گذارد درآمد آنها به عملکردهای اساسی انسانی در بهداشت و آموزش تبدیل می شود. دو مرحله ای رویه توسعه یافته است. در اولین مورد، امتیازات کارایی با استفاده از DEA محاسبه می شود روش شناسی (تحلیل پوششی داده ها). در مرحله دوم این کارایی امتیاز می گیرد به عنوان یک متغیر وابسته از یک رگرسیون نرمال کوتاه بوت استرپ دوگانه استفاده می شود مدلی که مجموعه ای از عوامل تبدیل را به عنوان متغیرهای مستقل در بر می گیرد. را نتایج شواهدی را نشان می دهد که عواملی که کارایی را ارتقا می دهند با مجموعه ای از موارد مطابقت دارد خدمات عمومی (امکانات بهداشتی، مدارس و دسترسی به سرویس بهداشتی) و حضور فرآیندهای ابطال در مقابل، وجود پدیده های جوی مانند یخبندان برای آن مضر است.
El objetivo de la investigación consiste en la identificación de dos tipos de factores de conversión: sociales y ambientales, que influyen en la eficiencia con la que los distritos peruanos convierten sus ingresos en funcionamientos humanos básicos en salud y educación. Para ello, se desarrolla un procedimiento en dos etapas. En la primera, se calculan los puntajes de eficiencia mediante la metodología DEA (Data envelopment analysis). En la segunda etapa, estos puntajes de eficiencia son empleados como variable dependiente de un modelo de regresión normal truncada double bootstrap que incorpora como variables independientes a una serie de factores de conversión. Los resultados muestran evidencia a favor de que los factores que promueven la eficiencia corresponden a una serie de servicios públicos (locales de salud, colegios y acceso a saneamiento) y a la presencia de procesos de revocatoria. En contraste, la existencia de fenómenos climatológicos como las heladas va en detrimento de la misma. Abstract The objective of the paper is to identify two types of conversion factors: social and environmental, which influence the efficiency with which Peruvian districts convert their income into basic human functionings in health and education. A two-stage procedure is developed. In the first one, efficiency scores are calculated using the DEA (Data envelopment analysis) methodology. In the second stage, these efficiency scores are used as a dependent variable of a double bootstrap truncated normal regression model that incorporates a set of conversion factors as independent variables. The results show evidence that the factors that promote efficiency correspond to a set of public services (health facilities, schools and access to sanitation) and the presence of revocation processes. In contrast, the existence of weather phenomena such as frost is detrimental to it.