دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب L'Intelligence Artificielle pour les développeurs - Concepts et implémentations en C#
دانلود کتاب هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان - مفاهیم و پیاده سازی ها در سی شارپ
مشخصات کتاب
L'Intelligence Artificielle pour les développeurs - Concepts et implémentations en C#
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: نویسندگان: Virginie MATHIVET سری: ISBN (شابک) : 2746092158, 9782746092150 ناشر: Eni سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 512 زبان: French فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 35,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان - مفاهیم و پیاده سازی ها در سی شارپ: کتاب های رایانش هوش مصنوعی و اینترنت
در صورت تبدیل فایل کتاب L'Intelligence Artificielle pour les développeurs - Concepts et implémentations en C# به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان - مفاهیم و پیاده سازی ها در سی شارپ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان - مفاهیم و پیاده سازی ها در سی شارپ
این کتاب در زمینه هوش مصنوعی به ویژه توسعه دهندگان را هدف قرار داده است. در واقع، اگرچه هوش مصنوعی برای سال‌ها در زمینه علوم رایانه حضور داشته است، اما هنوز از آن استفاده نمی‌شود. توسعه دهندگان اغلب در شروع کار مردد هستند، زیرا دانش ریاضی آنها برای بهره برداری از این زمینه ضروری است. در این کتاب، مثال های ارائه شده در سی شارپ به آنها کمک می کند تا از تئوری به عمل بیایند. علاوه بر این، اینها که عمومی هستند، به راحتی با بسیاری از برنامه های C# سازگار هستند، چه در Silverlight، در Windows Phone، برای ویندوز 8 یا برای برنامه های کلاسیک .Net. بنابراین، نویسنده در طول فصل‌ها، تکنیک‌های اصلی هوش مصنوعی موجود را ارائه می‌کند. برای هر تکنیک، الهامات بیولوژیکی، فیزیکی و حتی ریاضی، سپس مفاهیم و اصول مختلف (بدون پرداختن به جزئیات ریاضی) با مثال ها و ارقام برای هر یک از آنها ارائه می شود. حوزه های کاربردی با برنامه های واقعی و فعلی نشان داده شده اند. در نهایت، هر فصل شامل نمونه ای از یک پیاده سازی عمومی است که توسط یک برنامه کاربردی عملی، توسعه یافته در سی شارپ تکمیل شده است، که کد آن در سایت ناشر موجود است. تکنیک‌های هوش مصنوعی شرح داده شده عبارتند از: سیستم‌های خبره، اجازه می‌دهند قوانینی برای تصمیم‌گیری یا کشف دانش جدید اعمال شوند. منطق فازی، اجازه می دهد تا سیستم های کامپیوتری یا مکانیکی به روشی بسیار انعطاف پذیرتر از برنامه های سنتی کنترل شوند. الگوریتم های مسیریابی، از جمله A* که به طور گسترده در بازی های ویدیویی برای یافتن بهترین مسیرها استفاده می شود. الگوریتم های ژنتیک، با استفاده از قدرت تکامل برای ارائه راه حل برای مسائل پیچیده. فراابتکاری اصلی، از جمله جستجوی تابو، یافتن بهینه در مسائل بهینه سازی، با یا بدون محدودیت. سیستم های چند عاملی، شبیه سازی جمعیت یا اجازه دادن به رفتارهای اضطراری از چندین عامل بسیار ساده. و شبکه های عصبی، قادر به کشف و تشخیص الگوها، در توالی های تاریخی، تصاویر یا داده ها. این کتاب با یک کتاب‌شناسی به پایان می‌رسد که به خواننده امکان می‌دهد اطلاعات بیشتری در مورد تکنیک‌های خاص پیدا کند، یک سایت‌نگاری فهرست‌بندی برخی از مقالات که کاربردهای واقعی را ارائه می‌کنند، یک ضمیمه و یک فهرست.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Ce livre sur l'Intelligence Artificielle s'adresse particulièrement aux développeurs. En effet, bien que l'IA soit un domaine présent en informatique depuis de nombreuses années, il est encore sous-utilisé. Les développeurs hésitent souvent à se lancer, rebutés par les connaissances mathématiques qu'ils pensent nécessaires à l'exploitation de ce domaine. Dans ce livre, les exemples donnés en C# permettent de les aider à passer de la théorie à la pratique. De plus ceux-ci étant génériques, ils sont facilement adaptables à de nombreuses applications C#, que ce soit en Silverlight, sur Windows Phone, pour Windows 8 ou pour des applications .Net plus classiques. Ainsi, au fil des chapitres, l'auteur présente les principales techniques d'Intelligence Artificielle existantes. Pour chaque technique, sont présentées les inspirations, biologiques, physiques voire mathématiques, puis les différents concepts et principes (sans entrer dans les détails mathématiques), avec des exemples et figures pour chacun de ceux-ci. Les domaines d'application sont illustrés par des applications réelles et actuelles. Enfin, chaque chapitre contient un exemple d'implémentation générique, complété par une application pratique, développée en C#, dont le code est disponible sur le site de l'éditeur. Les techniques d'Intelligence Artificielles décrites sont : Les systèmes experts, permettant d'appliquer des règles pour prendre des décisions ou découvrir de nouvelles connaissances. La logique floue, permettant de contrôler des systèmes informatiques ou mécaniques de manière beaucoup plus souple que les programmes traditionnels. Les algorithmes de recherche de chemin, dont le A* très utilisé dans les jeux vidéo pour trouver les meilleurs itinéraires. Les algorithmes génétiques, utilisant la puissance de l'évolution pour apporter des solutions à des problèmes complexes. Les principales métaheuristiques, dont la recherche tabou, trouvant des optimums à des problèmes d'optimisation, avec ou sans contraintes. Les systèmes multi-agents, simulant des foules ou permettant des comportements émergents à partir de plusieurs agents très simples. Et les réseaux de neurones, capables de découvrir et de reconnaître des patterns, dans des suites historiques, des images ou encore des données. Le livre se termine par une bibliographie, permettant au lecteur de trouver plus d'informations sur certaines techniques particulières, une sitographie listant quelques articles présentant des applications réelles, une annexe et un index.
نظرات کاربران
کتاب های مرتبط
دانلود کتاب Hands-On Artificial Intelligence for IoT: Expert machine learning and deep learning techniques for developing smarter IoT systems
دانلود کتاب Artificial Intelligence for Games, Second Edition
دانلود کتاب Learning OpenCV, 2nd Edition: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library
دانلود کتاب Feature Coding for Image Representation and Recognition
دانلود کتاب Artificial Intelligence: A Theoretical Approach
دانلود کتاب W3C. RDF Schema 1.1
دانلود کتاب Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining
دانلود کتاب Computational linguistic text processing: logical form, semantic interpretation, discourse relations and question answering
