Künstliche Intelligenz für Business Analytics: Algorithmen, Plattformen und Anwendungsszenarien

همین چند سال پیش، روش‌های هوش مصنوعی (AI) منحصراً موضوع بحث‌های علمی بود، اما امروزه به طور فزاینده‌ای به محصولات زندگی روزمره راه پیدا می‌کنند. در عین حال، به دلیل افزایش دیجیتالی شدن، ادغام سیستم های اندازه گیری و کنترل دیجیتال و تبادل خودکار بین دستگاه ها (اینترنت اشیا) میزان داده های تولید شده و در دسترس در حال رشد است. در آینده، استفاده از هوش تجاری (BI) و نگاهی به گذشته دیگر برای اکثر شرکت ها کافی نخواهد بود. برای اینکه بتوانند در آینده رقابت کنند، به تجزیه و تحلیل تجاری، یعنی آینده نگر و پیش بینی کننده نیاز است. تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری خودکار استفاده از حجم روزافزون داده ها چالش مهمی است و یکی از مهم ترین حوزه های تحلیل داده ها، روش های هوش مصنوعی و مهم ترین الگوریتم ها به شکلی قابل فهم با استفاده از چارچوب فناوری Business Analytics است و سناریوهای کاربردی از صنایع مختلف را نشان می دهد. با مدل تجزیه و تحلیل تجاری برای هوش مصنوعی، یک مدل فرآیند مرجع برای ساختار پروژه های کارشناسی و هوش مصنوعی در شرکت ارائه می کند.

Waren Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) bis vor wenigen Jahren noch ausschließlich ein Thema von wissenschaftlichen Diskussionen, so finden sie heute zunehmend Eingang in Produkte des täglichen Lebens. Gleichzeitig wächst die Menge der produzierten und verfügbaren Daten aufgrund der zunehmenden Digitalisierung, der Integration digitaler Mess- und Regelsysteme und des automatischen Austausches zwischen Geräten (Internet of Things). Dabei wird zukünftig der Einsatz von Business Intelligence (BI) und ein Blick in die Vergangenheit für die meisten Unternehmen nicht mehr ausreichen.Um in Zukunft im Wettbewerb bestehen zu können, wird vielmehr Business Analytics benötigt, also vorausschauende und prädiktive Analysen und automatisierte Entscheidungen. Die Nutzung der wachsenden Datenmengen ist dabei eine bedeutende Herausforderung und einen der wichtigsten Bereiche der Datenanalyse stellen Methoden der Künstliche Intelligenz dar.Das Buch führt in komprimierter Form in die essenziellen Aspekte des Einsatzes von Methoden der Künstlichen Intelligenz für Business Analytics ein, stellt das Maschinelle Lernen und die wichtigsten Algorithmen in verständlicher Form anhand des Business Analytics Technologieframeworks vor und zeigt Anwendungsszenarien aus verschiedenen Branchen. Dazu liefert es mit dem Business Analytics Model for Artificial Intelligence ein Referenzvorgehensmodell zur Strukturierung von BA- und KI-Projekten im Unternehmen.