Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung: Leitfaden für die verteilungsfreie Analyse kleiner Stichproben

ویرایش: [3 ed.] 
نویسندگان: Prof. Dr. Jürgen Bortz,  Prof. Dr. Dr. Dr. h.c. mult. Gustav A. Lienert,  Dr. Tatjana Barskova,  Dr. Konrad Leitner,  Dr. Rainer Oesterreich (auth.)  
سری: Springer-Lehrbuch 
ISBN (شابک) : 9783540757375, 9783540757382 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 458
[464] 
زبان: German 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



مشکل: نمونه کوچک

در عمل تحقیقاتی در روانشناسی، پزشکی و علوم اجتماعی، استفاده کننده از روش های آماری اغلب مجبور است با نمونه های کوچک سر و کار داشته باشد. . آزمون t آموخته شده در سخنرانی آمار یا تجزیه و تحلیل واریانس تنها به ندرت می تواند در اینجا استفاده شود.

راه حل: \"کوچولو\" بورتز

< P > "آمار مختصر برای تحقیقات بالینی" از اینجا شروع می شود: روش های آماری توصیف شده اند که می توانند با نمونه های کوچک برای آزمایش فرضیه ها استفاده شوند. این روش‌های بدون توزیع به دانش اولیه کمی از آمار نیاز دارند. توضیحات مربوط به کاربرد در مورد اهداف و اجرای امتحانات و همچنین مثال های دقیق از روانشناسی و پزشکی، کاربرد روش ها را برای پزشک آسان می کند.

... برای پزشک

- نمای کلی سریع و قابل فهم روش های غیر توزیعی
- مثال های دقیق و جداول اهمیت
- جستجوی هدفمند برای آزمون اهمیت مناسب
از طریق یک نمای کلی جدول با رویه‌ها و نشانه‌ها

< /P>

\"... بالاترین نیازها را برای دستورالعمل‌های روان‌شناختی برای ابزارها برآورده می‌کند. و: مناسب برای انجام it-yourselfers'!\"

</ P>

\"دقیقاً همان چیزی است که تمرین‌کننده علاقه‌مند برای مدت طولانی از دست داده است.\"

Das Problem: Die kleine Stichprobe

In der Forschungspraxis der Psychologie, der Medizin und der Sozialwissenschaften hat es der Anwender statistischer Verfahren häufig mit kleinen Stichproben zu tun. Der in der Statistik-Vorlesung gelernte t-Test oder die Varianzanalyse kann hier nur selten eingesetzt werden.

Die Lösung: Der "kleine" Bortz

Die "Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung" setzt hier an: Es werden statistische Verfahren beschrieben, die bei kleinen Stichproben zur Hypothesenprüfung angewandt werden können. Diese verteilungsfreien Verfahren setzen nur geringe Grundkenntnisse der Statistik voraus. Anwendungsbezogene Erklärungen zur Zielsetzung und Durchführung von Untersuchungen sowie ausführliche Beispiele aus Psychologie und Medizin machen die Anwendung der Verfahren einfach nachvollziehbar.

... für den Praktiker

- schnelle und verständliche Übersicht über verteilungsfreie Methoden
- ausführliche Beispiele und Signifikanztafeln
- gezielte Suche nach dem richtigen Signifikanztest
durch Übersichtstabelle mit Verfahren und Indikationen

"... erfüllt den höchsten Anspruch an eine psychologische Handlungsanweisung für Werkzeuge. Und: es ist für ‚Heimwerker’ geeignet!"

"Genau das, was dem interessierten Praktiker schon seit langem fehlt."