دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Jorg Liesen. Zdenek Strakos
سری: Numerical Mathematics and Science Computation
ISBN (شابک) : 0199655413, 9780199655410
ناشر: Oxford University Press
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 408
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشهای زیر فضایی کریلوف: اصول و تحلیل: ریاضیات کاربردی معادلات دیفرانسیل نظریه بازی نمودار برنامه ریزی خطی آمار آمار مدل سازی تصادفی تحلیل برداری ریاضی علوم ریاضی ماتریس جبر مثلثات حساب دیفرانسیل و انتگرال هندسه کتاب های درسی اجاره ای جدید استفاده شده بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Krylov Subspace Methods: Principles and Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای زیر فضایی کریلوف: اصول و تحلیل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نظریه ریاضی روشهای زیرفضای کریلوف با تمرکز بر حل سیستمهای
معادلات جبری خطی در این کتاب مبتنی بر اصول به تفصیل پرداخته شده
است. با شروع از ایده پیش بینی، روش های زیرفضای کریلوف با ویژگی
های متعامد و کمینه سازی مشخص می شوند. پیشبینیها بر روی
زیرفضاهای کریلوف بسیار غیرخطی را میتوان با مشکل زیربنایی
گشتاورها مرتبط کرد، و بنابراین روشهای زیرفضای کریلوف را
میتوان به عنوان کاهش مدل گشتاورهای منطبق مشاهده کرد. این اجازه
می دهد تا فرمول بندی مجدد سوالات از محاسبات ماتریسی به زبان
چندجمله ای متعامد، ربع گاوس-کریستوفل، کسرهای ادامه دار، و به
طور کلی، روش گشتاورهای وروبیف را روشن کند. با استفاده از مفهوم
زیرفضاهای ثابت چرخهای، شرایطی مورد مطالعه قرار میگیرند که
امکان تولید پایههای زیرفضای کریلوف متعامد را از طریق عودهای
کوتاه فراهم میکند. نتایج به تمایز عملی مهم بین مشکلات هرمیتی و
غیرهرمیتی انگیزه می دهد. در نهایت، این کتاب به طور کامل به
هزینه محاسباتی با استفاده از روشهای زیرفضای کریلوف میپردازد.
این تحقیق شامل اثرات محاسبات دقیق محدود است و بر روش گرادیان
های مزدوج (CG) و باقیمانده های حداقل تعمیم یافته (GMRES) به
عنوان نمونه های اصلی تمرکز دارد.
بر روشی که محاسبات جبری باید همیشه در زمینه حل مسائل دنیای
واقعی در نظر گرفته شود، تأکید می شود، جایی که مدل سازی ریاضی،
گسسته سازی و محاسبات نمی توانند از یکدیگر جدا شوند. این کتاب
همچنین بر اهمیت زمینه تاریخی تاکید می کند و نشان می دهد که دانش
پیشرفت های اولیه می تواند نقش مهمی در درک و حل مشکلات محاسباتی
بسیار اخیر داشته باشد. بسیاری از یادداشتهای تاریخی گسترده
بهعنوان بخش ذاتی متن و نیز صورتبندی برخی از مسائل و چالشهای
حذفشده گنجانده شده است که باید در کار آینده به آن پرداخته
شود.
این کتاب برای طیف گستردهای از دورههای تحصیلات تکمیلی در مورد
روشهای فرعی کریلوف و موضوعات مرتبط، و همچنین برای علاقهمندان
به تاریخ ریاضیات قابل استفاده است.
The mathematical theory of Krylov subspace methods with a focus
on solving systems of linear algebraic equations is given a
detailed treatment in this principles-based book. Starting from
the idea of projections, Krylov subspace methods are
characterised by their orthogonality and minimisation
properties. Projections onto highly nonlinear Krylov subspaces
can be linked with the underlying problem of moments, and
therefore Krylov subspace methods can be viewed as matching
moments model reduction. This allows enlightening
reformulations of questions from matrix computations into the
language of orthogonal polynomials, Gauss-Christoffel
quadrature, continued fractions, and, more generally, of
Vorobyev's method of moments. Using the concept of cyclic
invariant subspaces, conditions are studied that allow the
generation of orthogonal Krylov subspace bases via short
recurrences. The results motivate the important practical
distinction between Hermitian and non-Hermitian problems.
Finally, the book thoroughly addresses the computational cost
while using Krylov subspace methods. The investigation includes
effects of finite precision arithmetic and focuses on the
method of conjugate gradients (CG) and generalised minimal
residuals (GMRES) as major examples.
There is an emphasis on the way algebraic computations must
always be considered in the context of solving real-world
problems, where the mathematical modelling, discretisation and
computation cannot be separated from each other. The book also
underlines the importance of the historical context and
demonstrates that knowledge of early developments can play an
important role in understanding and resolving very recent
computational problems. Many extensive historical notes are
included as an inherent part of the text as well as the
formulation of some omitted issues and challenges which need to
be addressed in future work.
This book is applicable to a wide variety of graduate courses
on Krylov subspace methods and related subjects, as well as
benefiting those interested in the history of mathematics.