ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Krylov solvers for linear algebraic systems

دانلود کتاب Krylov حل برای سیستم های جبری خطی

Krylov solvers for linear algebraic systems

مشخصات کتاب

Krylov solvers for linear algebraic systems

دسته بندی: جبر
ویرایش: 1st ed 
نویسندگان:   
سری: Studies in computational mathematics 11 1570-579X 
ISBN (شابک) : 9780444514745, 0444514740 
ناشر: Elsevier 
سال نشر: 2004 
تعداد صفحات: 330 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Krylov solvers for linear algebraic systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Krylov حل برای سیستم های جبری خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب Krylov حل برای سیستم های جبری خطی

چهار فصل اول این کتاب یک نظریه جامع و یکپارچه از روش های کریلوف ارائه می دهد. نشان داده شده است که بسیاری از اینها نمونه های خاصی از الگوریتم مزدوج- گرادیان بلوکی هستند و این مشاهدات است که اجازه یکسان سازی نظریه را می دهد. دو طبقه فرعی اصلی این روش‌ها، Lanczos و Hestenes-Stiefel، به‌طور موازی به عنوان تعمیم‌های طبیعی الگوریتم‌های Orthodir (GCR) و Orthomin توسعه می‌یابند. اینها خود بر اساس الگوریتم آرنولدی و یک الگوریتم تعمیم یافته گرام اشمیت هستند و خواص آنها، به ویژه ویژگی های پایداری آنها، توسط دو ماتریس تعیین می شود که الگوریتم مزدوج-گرید بلوک را تعریف می کند. اینها ماتریس ضرایب و ماتریس پیش شرطی هستند. در فصل 5 الگوریتم‌های "بدون انتقال" بر اساس الگوریتم مجذور گرادیان مزدوج ارائه شده‌اند، در حالی که فصل 6 روش‌های مختلف استفاده از تکنیک QMR را بررسی می‌کند. روش‌های پیش‌بینی و روش‌های بلوک عمومی در فصل‌های 7 و 8 بررسی می‌شوند در حالی که فصل 9 به تجزیه و تحلیل خطای دو الگوریتم اصلی اختصاص دارد. در فصل 10 نتایج آزمایش عددی الگوریتم‌های مهم‌تر در شکل‌های اصلی آن‌ها (یعنی بدون پیش‌بینی یا پیش‌شرط) ارائه شده است و اینها به ساختار الگوریتم‌ها و نظریه کلی مربوط می‌شوند. نمودارهایی که عملکرد ترکیب‌های مختلف الگوریتم/مسئله را نشان می‌دهند از طریق یک CD-ROM ارائه می‌شوند. فصل 11 که طولانی ترین فصل است، بررسی تکنیک های پیش شرطی را ارائه می دهد. اینها از ایده قدیمی پیش شرطی چند جمله ای از طریق پیش شرطی SOR و ILU تا روش هایی مانند SpAI، AIV و روش های چندشبکه ای که به طور خاص برای استفاده با رایانه های موازی توسعه داده شده اند را شامل می شود. فصل 12 به الگوریتم های دوگانه مانند Orthores و الگوریتم های معکوس Hegedus اختصاص دارد. در نهایت برخی از مسائل فرعی مانند کاهش به فرم هسنبرگ، چند جمله‌ای چبیچف و ماتریس همراه در مجموعه‌ای از پیوست‌ها توضیح داده شده‌اند. · رویکرد جامع و یکپارچه · فصل به روز در مورد پیش شرطها · نظریه کامل پایداری · شامل روشهای دوگانه و معکوس · مقایسه الگوریتمها در CD-ROM · ارزیابی عینی الگوریتمها


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The first four chapters of this book give a comprehensive and unified theory of the Krylov methods. Many of these are shown to be particular examples of the block conjugate-gradient algorithm and it is this observation that permits the unification of the theory. The two major sub-classes of those methods, the Lanczos and the Hestenes-Stiefel, are developed in parallel as natural generalisations of the Orthodir (GCR) and Orthomin algorithms. These are themselves based on Arnoldi's algorithm and a generalised Gram-Schmidt algorithm and their properties, in particular their stability properties, are determined by the two matrices that define the block conjugate-gradient algorithm. These are the matrix of coefficients and the preconditioning matrix. In Chapter 5 the"transpose-free" algorithms based on the conjugate-gradient squared algorithm are presented while Chapter 6 examines the various ways in which the QMR technique has been exploited. Look-ahead methods and general block methods are dealt with in Chapters 7 and 8 while Chapter 9 is devoted to error analysis of two basic algorithms. In Chapter 10 the results of numerical testing of the more important algorithms in their basic forms (i.e. without look-ahead or preconditioning) are presented and these are related to the structure of the algorithms and the general theory. Graphs illustrating the performances of various algorithm/problem combinations are given via a CD-ROM. Chapter 11, by far the longest, gives a survey of preconditioning techniques. These range from the old idea of polynomial preconditioning via SOR and ILU preconditioning to methods like SpAI, AInv and the multigrid methods that were developed specifically for use with parallel computers. Chapter 12 is devoted to dual algorithms like Orthores and the reverse algorithms of Hegedus. Finally certain ancillary matters like reduction to Hessenberg form, Chebychev polynomials and the companion matrix are described in a series of appendices. · comprehensive and unified approach · up-to-date chapter on preconditioners · complete theory of stability · includes dual and reverse methods · comparison of algorithms on CD-ROM · objective assessment of algorithms



فهرست مطالب

Content: 
Preface
Pages vii-viii
C.G. Broyden

Chapter 1 Introduction
Pages 1-20

Chapter 2 The long recurrences Original Research Article
Pages 21-41

Chapter 3 The short recurrences Original Research Article
Pages 43-76

Chapter 4 The Krylov aspects Original Research Article
Pages 77-103

Chapter 5 Transpose-free methods Original Research Article
Pages 105-115

Chapter 6 More on QMR Original Research Article
Pages 117-132

Chapter 7 Look-ahead methods Original Research Article
Pages 133-150

Chapter 8 General block methods Original Research Article
Pages 151-162

Chapter 9 Some numerical considerations Original Research Article
Pages 163-171

Chapter 10 And in practice…? Original Research Article
Pages 173-192

Chapter 11 Preconditioning Original Research Article
Pages 193-278

Chapter 12 Duality Original Research Article
Pages 279-285

Appendix A Reduction of upper Hessenberg matrix to upper triangular form
Pages 287-291

Appendix B Schur complements
Pages 293-294

Appendix C The Jordan form
Pages 295-296

Appendix D Chebychev polynomials
Pages 297-298

Appendix E The companion matrix
Pages 299-300

Appendix F The algorithms
Pages 301-311

Appendix G Guide to the graphs
Pages 313-314

References
Pages 315-325

Index
Pages 327-330





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی