دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: نویسندگان: Tobias Loose سری: ISBN (شابک) : 3937300112, 9783937300115 ناشر: سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 220 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Konzept fur eine modellgestutzte Diagnostik mittels Data Mining am Beispiel der Bewegungsanalyse German به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مفهومی برای تشخیص مبتنی بر مدل با استفاده از داده کاوی با استفاده از مثال تجزیه و تحلیل حرکت آلمانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با تجزیه و تحلیل راه رفتن ابزاری، زوایای مفاصل و لحظات هنگام راه رفتن اندازه گیری می شود. ارزیابی بالینی این داده ها (تشخیص اختلالات حرکتی، برنامه ریزی درمانی و اعتبارسنجی) به صورت تجربی توسط کارشناسان مجرب انجام می شود. مشکلات در تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بسیار ناهمگن و روابط بسیار پیچیده در داده های تراکنش است. یک مبنای عینی و استاندارد برای ارزیابی و تفسیر داده ها هنوز ایجاد نشده است. در این کار، استفاده از روش های داده کاوی مدولار و به کمک رایانه به جستجوی خودکار و قابل درک برای آسیب شناسی راه رفتن و ارزیابی کمی کیفیت راه رفتن کمک می کند. گروه های مختلف بیمار این کار برای پشتیبانی از تحلیل تجربی در نظر گرفته شده است. روش تجربی در یک فضای ویژگی تعمیم یافته به منظور دستیابی به نتایج قابل تفسیر ترسیم شده است. روش های مختلف یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت برای ارزیابی داده ها استفاده می شود. عملکرد روش ها با استفاده از دو گروه بیمار (فلج مغزی نوزادان و پاراپلژی ناقص) و گروه های مرجع نشان داده می شود.
Mit der Instrumentellen Ganganalyse werden Gelenkwinkel und -momente beim Gehen messtechnisch erfasst. Die klinische Auswertung dieser Daten (Diagnose von Bewegungsstörungen, Therapieplanung und -validierung) erfolgt empirisch durch erfahrene Experten. Schwierigkeiten bei der Analyse sind stark heterogene Datensätze und sehr komplexe Zusammenhänge in Bewegungsdaten. Eine objektive, standardisierte Basis zur Datenauswertung und -interpretation konnte bisher nicht etabliert werden.In der vorliegenden Arbeit wird durch den Einsatz von modularen rechnergestützten Data Mining Verfahren ein Beitrag zur automatisierten, nachvollziehbaren Suche nach Gangpathologien bzw. zur quantitativen Bewertung der Gangqualität verschiedener Patientengruppen geleistet. Diese Arbeit soll zur Unterstützung der empirischen Analyse eingesetzt werden. Die empirische Vorgehensweise wird dabei in einem verallgemeinerten Merkmalsraum abgebildet, um somit interpretierbare Ergebnisse zu erzielen. Zur Datenauswertung kommen verschiedene überwachte und unüberwachte Lernverfahren zum Einsatz. Die Leistungsfähigkeit der Verfahren wird anhand zweier Patientengruppen (infantile Cerebralparese bzw. inkomplette Querschnittlähmung) und Referenzkollektiven demonstriert.