Konstruktion semantischer Data-Warehouse-Schemata

سیستم های انبار داده به بخشی ضروری از سیستم های اطلاعات مدیریت تبدیل شده اند. در حالی که پلتفرم‌های فن‌آوری برای سیستم‌های انبار داده در حال حاضر بالغ شده‌اند، کمبود تحقیقاتی قابل‌توجهی در زمینه مدل‌سازی فنی طرح‌های انبار داده وجود دارد.

Michael Böhnlein یک مطالعه روش‌گرا در مورد ساخت معنایی ارائه می‌کند. طرح های انبار داده او رویکردهای مدل‌سازی مفهومی سیستم‌های انبار داده را تحلیل و ارزیابی می‌کند و بر این اساس، یک رویکرد مدل‌سازی جدید را توسعه می‌دهد: مدل انبار داده معنایی (SDWM). همراه با رویه ای برای ساخت ساختارهای انبار داده بر اساس مدل های فرآیند کسب و کار، که او همچنین توسعه داده است، یک روش مدل سازی جامع ایجاد می شود.

Data-Warehouse-Systeme haben sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil von Führungsinformationssystemen entwickelt. Während die technologischen Plattformen für Data-Warehouse-Systeme bereits ausgereift sind, besteht ein erhebliches Forschungsdefizit im Bereich der fachlichen Modellierung von Data-Warehouse-Schemata.

Michael Böhnlein präsentiert eine methodenorientierte Untersuchung zur Konstruktion semantischer Data-Warehouse-Schemata. Er analysiert und bewertet Ansätze zur konzeptuellen Modellierung von Data-Warehouse-Systemen und erarbeitet auf dieser Grundlage einen neuen Modellierungsansatz: das Semantische Data-Warehouse-Modell (SDWM). Zusammen mit einer ebenfalls von ihm entwickelten Vorgehensweise zur Konstruktion von Data-Warehouse-Strukturen auf der Grundlage von Geschäftsprozessmodellen entsteht so eine umfassende Modellierungsmethodik.