دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: A. Shen, V. A. Uspensky, N. Vereshchagin سری: Mathematical Surveys and Monographs ISBN (شابک) : 1470431823, 9781470431822 ناشر: Amer Mathematical Society سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 499 [534] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Kolmogorov Complexity and Algorithmic Randomness به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیچیدگی کلموگروف و تصادفی الگوریتمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با نگاه کردن به دنبالهای از صفر و یک، اغلب احساس میکنیم که تصادفی نیست، یعنی به عنوان یک نتیجه پرتاب منصفانه سکه قابل قبول نیست. چرا؟ پاسخ توسط تئوری اطلاعات الگوریتمی ارائه می شود: به دلیل اینکه دنباله فشرده است، یعنی پیچیدگی کمی دارد یا به طور معادل، می تواند توسط یک برنامه کوتاه تولید شود. این ایده که به سولومونوف، کولموگروف، چایتین، لوین و دیگران برمی گردد، اکنون نقطه شروع نظریه اطلاعات الگوریتمی است. بخش اول این کتاب شرحی به سبک کتاب درسی از مفاهیم اولیه پیچیدگی و تصادفی است. بخش دوم برخی از کارهای اخیر انجام شده توسط شرکت کنندگان "سمینار کولموگروف" در مسکو (که توسط خود کولموگروف در دهه 1980 آغاز شد) و همکارانشان را پوشش می دهد. این کتاب شامل تمرین های متعددی است (که در متن تعبیه شده است) که به خوانندگان کمک می کند تا مطالب را درک کنند.
Looking at a sequence of zeros and ones, we often feel that it is not random, that is, it is not plausible as an outcome of fair coin tossing. Why? The answer is provided by algorithmic information theory: because the sequence is compressible, that is, it has small complexity or, equivalently, can be produced by a short program. This idea, going back to Solomonoff, Kolmogorov, Chaitin, Levin, and others, is now the starting point of algorithmic information theory. The first part of this book is a textbook-style exposition of the basic notions of complexity and randomness; the second part covers some recent work done by participants of the ``Kolmogorov seminar'' in Moscow (started by Kolmogorov himself in the 1980s) and their colleagues. This book contains numerous exercises (embedded in the text) that will help readers to grasp the material.