دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed نویسندگان: Oja. Erkki, Kaski. Samuel سری: ISBN (شابک) : 044450270X, 0080535291 ناشر: Elsevier سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 401 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Kohonen maps به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نقشه های کوهونن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
30 فصل این کتاب وضعیت فعلی نظریه SOM، مانند اتصالات را پوشش
می دهد. از SOM به خوشه بندی، طبقه بندی، مدل های احتمالی، و
توابع انرژی. بسیاری از کاربردهای SOM داده شده است، با داده
کاوی و تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی موضوع اصلی است که در
پایگاه داده های بزرگ داده های مالی، داده های پزشکی، اسناد
متنی فرم آزاد، تصاویر دیجیتال، گفتار و اندازه گیری های فرآیند
اعمال می شود. مدل های بیولوژیکی مربوط به SOM نیز مورد بحث
قرار گرفته است.
The 30 chapters of this book cover the current status of SOM
theory, such as connections of SOM to clustering,
classification, probabilistic models, and energy functions.
Many applications of the SOM are given, with data mining and
exploratory data analysis the central topic, applied to large
databases of financial data, medical data, free-form text
documents, digital images, speech, and process measurements.
Biological models related to the SOM are also
discussed.
Content: <
IT>
Selected papers only.<
/IT>
Preface: Kohonen Maps. Table of contents. Analyzing and representing multidimentional quantitative and qualitative data: Demographic study of the Rh̥ne valley. The domeatic consumption of the Canadian families. (M. Cottrell, P. Gaubert, P. Letremy, P. Rousset). Value maps: Finding value in markets that are expensive (G.J. Deboeck). Data mining and knowledge discovery with emergent Self-Organizing Feature Maps for multivariate time series (A. Ultsch). Tree structured Self-Organizing Maps (P. Koikkalainen). On the optimization of Self-Organizing Maps by genetic algorithms (D. Polani). Self organization of a massive text document collection (T. Kohonen, S. Kaski, K. Lagus, J. Saloj̀rvi, J. Honkela, V. Paatero, A. Saarela). Document classification with Self-Organizing Maps (D. Merkl). Navigation in databases using Self-Organizing Maps (S.A. Shumsky). Self-Organising Maps in computer aided design of electronic circuits (A. Hemani, A. Postula). Modeling self-organization in the visual cortex (R. Miikkulainen, J.A. Bednar, Y. Choe, J. Sirosh). A spatio-temporal memory based on SOMs with activity diffusion (N.R. Euliano, J.C. Principe). Advances in modeling cortical maps (P.G. Morasso, V. Sanguineti, F. Frisone). Topology preservation in Self-Organizing Maps (T. Villmann). Second-order learing in Self-Organizing Maps (R. Der, M. Herrmann). Energy functions for Self-Organizing Maps (T. Heskes). LVQ and single trial EEG classification (G. Pfurtscheller, M. Pregenzer). Self-Organizing Map in categorization of voice qualities (L. Leinonen). Self-Organizing Map in analysis of large-scale industrial systems (O. Simula, J. Ahola, E. Alhoniemi, J. Himberg, J. Vesanto). Keyword index.