دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Jean-Paul Doignon. Jean-Claude Falmagne (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783540645016, 9783642586255
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 1999
تعداد صفحات: 348
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فضاهای دانش: ریاضیات گسسته، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، ترکیبیات
در صورت تبدیل فایل کتاب Knowledge Spaces به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فضاهای دانش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فضاهای دانش پایه ریاضی دقیقی را برای سیستم های عملی مختلف ارزیابی دانش ارائه می دهند. یک مثال توسط سیستم ALEKS (ارزیابی و یادگیری در فضاهای دانش)، نرم افزاری برای ارزیابی دانش ریاضی ارائه شده است. از نقطه نظر ریاضی، فضاهای دانش مجموعه های تا حدی منظم را تعمیم می دهند. آنها هم از منظر ترکیبی و هم از منظر تصادفی بررسی می شوند. نتایج به داده های واقعی و شبیه سازی شده اعمال می شود. این کتاب ارائه سیستماتیک تحقیق را ارائه می دهد و نتایج را به موقعیت های جدید گسترش می دهد. این مورد برای خوانندگان ریاضی گرا در آموزش، علوم کامپیوتر و ترکیبات در سطوح تحقیقاتی و کارشناسی ارشد است. متن شامل مثالها و تمرینهای متعدد و کتابشناسی گسترده است.
Knowledge spaces offer a rigorous mathematical foundation for various practical systems of knowledge assessment. An example is offered by the ALEKS system (Assessment and LEarning in Knowledge Spaces), a software for the assessment of mathematical knowledge. From a mathematical standpoint, knowledge spaces generalize partially ordered sets. They are investigated both from a combinatorial and a stochastic viewpoint. The results are applied to real and simulated data. The book gives a systematic presentation of research and extends the results to new situations. It is of interest to mathematically oriented readers in education, computer science and combinatorics at research and graduate levels. The text contains numerous examples and exercises and an extensive bibliography.
Front Matter....Pages i-xv
Overview and Mathematical Glossary....Pages 1-17
Knowledge Structures and Spaces....Pages 18-43
Well-Graded Knowledge Structures....Pages 44-61
Surmise Systems....Pages 62-85
Skill Maps, Labels and Filters....Pages 86-103
Entailments and the Maximal Mesh....Pages 104-119
Galois Connections....Pages 120-141
Probabilistic Knowledge Structures....Pages 142-174
Stochastic Learning Paths....Pages 175-205
Descriptive and Assessment Languages....Pages 206-218
Uncovering the State of an Individual: A Continuous Markov Procedure....Pages 219-246
Uncovering the State of an Individual: A Markov Chain Procedure....Pages 247-273
Building the Knowledge Structure in Practice....Pages 274-309
Back Matter....Pages 310-333