مشخصات کتاب

Knowledge Representation

ویرایش: [1st MIT Press ed] 
نویسندگان: Ronald J. Brachman,  Hector J. Levesque,  Raymond Reiter  
سری: Special Issues of Artificial Intelligence 
ISBN (شابک) : 0262521687, 9780262521680 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 1992 
تعداد صفحات: 414
[405] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 20 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Knowledge Representation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نمایندگی دانش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب نمایندگی دانش

علاقه روزافزون به بازنمایی و استدلال نمادین، این فعالیت پشت صحنه را به عنوان یک زیر زمینه کاملاً قابل شناسایی و از نظر فنی غنی در هوش مصنوعی در کانون توجه قرار داده است. این مجموعه از نسخه های توسعه یافته 12 مقاله از اولین کنفرانس بین المللی اصول بازنمایی و استدلال دانش، تصویری از بهترین کار فعلی در هوش مصنوعی در مورد روش ها و اصول رسمی بازنمایی و استدلال ارائه می دهد. موضوعات از استدلال زمانی تا استدلال پیش‌فرض و بازنمایی برای زبان طبیعی را در بر می‌گیرد. Hector J. Levesque و Raymond Reiter استادان علوم کامپیوتر در دانشگاه تورنتو هستند. محتوا: مقدمه. استدلال غیر یکنواخت در چارچوب حساب موقعیت. پیچیدگی محاسباتی آدم ربایی شبکه های محدودیت زمانی موانع نظریه های پیش فرض مبتنی بر ترجیح جهانی. تعبیه کنترل تصمیم-تحلیلی در یک معماری یادگیری. چارچوب جایگزینی برای کسر مرتب شده: نتایج اساسی در استدلال ترکیبی. مفروضات وجودی در بازنمایی دانش. مشکلات سخت برای منطق های پیش فرض ساده. تأثیر دانش بر باور: شرطی شدن، ویژگی و پارادوکس قرعه کشی در استدلال پیش فرض. فرمالیسم های غیر یکنواخت سه ارزشی و معناشناسی برنامه های منطقی. در مورد کاربرد منطق غیر یکنواخت در استدلال صوری در زمان پیوسته. اصول فرا استدلالی.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Growing interest in symbolic representation and reasoning has pushed this backstage activity into the spotlight as a clearly identifiable and technically rich subfield in artificial intelligence. This collection of extended versions of 12 papers from the First International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning provides a snapshot of the best current work in AI on formal methods and principles of representation and reasoning. The topics range from temporal reasoning to default reasoning to representations for natural language.Ronald J. Brachman is Head of the Artificial Intelligence Principles Research Department at AT&T Bell Laboratories. Hector J. Levesque and Raymond Reiter are Professors of Computer Science at the University of Toronto.Contents: Introduction. Nonmonotonic Reasoning in the Framework of Situation Calculus. The Computational Complexity of Abduction. Temporal Constraint Networks. Impediments to Universal Preference-Based Default Theories. Embedding Decision-Analytic Control in a Learning Architecture. The Substitutional Framework for Sorted Deduction: Fundamental Results on Hybrid Reasoning. Existence Assumptions in Knowledge Representation. Hard Problems for Simple Default Logics. The Effect of Knowledge on Belief: Conditioning, Specificity and the Lottery Paradox in Default Reasoning. Three-Valued Nonmonotonic Formalisms and Semantics of Logic Programs. On the Applicability of Nonmonotonic Logic to Formal Reasoning in Continuous Time. Principles of Metareasoning.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Organic Solid-State Lasers

دانلود کتاب Data Structure Practice: for Collegiate Programming Contests and Education

دانلود کتاب Arizona & the Grand Canyon [2017]

دانلود کتاب Atlas of Hysteroscopy

دانلود کتاب Space, Gender, and the Gaze in Literature and Art