دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Kerstin Fink (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783824421831, 9783322812407
ناشر: Deutscher Universitätsverlag
سال نشر: 2004
تعداد صفحات: 284
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سنجش پتانسیل دانش و عدم قطعیت: سیستم های اطلاعات کسب و کار، علوم کامپیوتر، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Knowledge Potential Measurement and Uncertainty به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سنجش پتانسیل دانش و عدم قطعیت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در حالی که اندازه گیری دارایی های مشهود، به عنوان مثال. هزینه
فروش یا مواد خام که در گذشته یکی از موضوعات اصلی تجارت بود،
اکنون تمرکز به سمت دارایی های نامشهود مانند پتانسیل دانش
کارکنان دانش یک شرکت معطوف شده است. در این زمینه، سنجش دانش
به چالشی برای مدیران شرکت های دانش بنیان تبدیل شده است و آنها
به دنبال مدل سنجش دانش برای دستیابی به رفاه بهینه سازمان
هستند.
کرستین فینک دو حوزه اصلی اندازه گیری را مورد بحث قرار می دهد:
رویکرد علوم شناختی و رویکرد مدیریت. او دیدگاه پتانسیل دانش را
توسعه میدهد که با 9 متغیر اندازهگیری کلیدی، یعنی محتوا،
فرهنگ، شبکه، دانش سازمانی، یادگیری و آموزش، دانش مشتری و
رقیب، و سیستمهای مدیریت دانش تعیین میشود. نویسنده فرآیند
استدلال قیاسی را به کار می گیرد و از اصل عدم قطعیت ورنر
هایزنبرگ به عنوان چارچوبی برای فرآیند سنجش پتانسیل دانش
کارکنان استفاده می کند. هدف او اختصاص یک طبقه بندی دانش یا
ارزش خاص به هر کارمند است. مطالعات موردی کاربرد عملی مدل را
نشان می دهد.
Whereas the measurement of tangible assets, e.g. cost of
sales or raw material, used to be one of the main issues of
business in the past, the focus has now shifted towards
intangible assets such as the knowledge potential of a firm's
knowledge workers. Against this background, the measurement
of knowledge has become a challenge for the managers of
knowledge based companies and they are looking for a
knowledge measurement model to achieve the optimal
organization well-being.
Kerstin Fink discusses the two mainstream measurement fields:
the cognitive science approach and the management approach.
She develops the knowledge potential view which is determined
by nine key measurement variables, i.e. content, culture,
networking, organizational knowledge, learning and training,
customer and competitor knowledge, and knowledge management
systems. The author applies the analogical reasoning process
and uses Werner Heisenberg's Uncertainty Principle as a
framework for the employee knowledge potential measurement
process. Her aim is to assign a specific knowledge
classification or value to each employee. Case studies
demonstrate the model's practical use.
Front Matter....Pages I-XVII
Research Framework....Pages 1-21
Knowledge Measurement Approaches....Pages 23-98
The Knowledge Potential View....Pages 99-106
Quantum Mechanics....Pages 107-124
Knowledge Potential Measurement and Uncertainty....Pages 125-200
Case Studies for Knowledge Measurement....Pages 201-225
Key Research Results and Future Research Fields....Pages 227-232
Back Matter....Pages 233-273