Knowledge Machines: Digital Transformations of the Sciences and Humanities

بررسی روش‌هایی که فناوری‌های دیجیتال و شبکه‌ای شیوه‌های تحقیقاتی را در رشته‌ها از نجوم به تحلیل ادبی تغییر داده‌اند.

در ماشین‌های دانش اریک مایر و رالف شرودر استدلال می‌کنند که فناوری‌های دیجیتال اساساً شیوه‌های تحقیقاتی در علوم، علوم اجتماعی و علوم انسانی را تغییر داده‌اند. میر و شرودر نشان می‌دهند که ابزارها و داده‌های دیجیتال، که به‌صورت جمعی و در حالت توزیع‌شده استفاده می‌شوند - که آنها را پژوهش الکترونیکی می‌نامند - نه تنها مصرف دانش، بلکه تولید دانش را نیز متحول کرده است. فن‌آوری‌های دیجیتال برای تحقیق در حال تغییر شکل دادن به چگونگی پیشرفت دانش در رشته‌هایی هستند که از فیزیک تا تحلیل ادبی را شامل می‌شود.

مایر و شرودر ظهور تحقیقات دیجیتال را ترسیم می‌کنند و مطالعات موردی از بسیاری از زمینه‌ها، از جمله زیست‌پزشکی، استفاده‌های علوم اجتماعی از وب، نجوم، و تحلیل متنی در مقیاس بزرگ در علوم انسانی ارائه می‌دهند. آنها موضوعاتی مانند چالش‌های اشتراک‌گذاری داده‌های تحقیقاتی و رویکردهای کلان داده، تفاوت‌های رشته‌ای و اشکال جدید همکاری میان رشته‌ای، تغییر مرزها بین محققان و عموم مردم، و روش‌هایی را که ابزارهای دیجیتالی باز بودن در علم را ترویج می‌کنند، در نظر می‌گیرند.

این کتاب با تکیه بر جامعه شناسی علم و فناوری و انفورماتیک اجتماعی، دگرگونی های پژوهش را از چند دیدگاه مورد بررسی قرار می دهد. این نشان می دهد که استفاده از ابزارها و داده های دیجیتال فقط یک مسئله فنی نیست. این رویه‌های تحقیق، مدل‌های همکاری، انتخاب‌های انتشارات، و حتی انواع تحقیقات و سؤالات پژوهشی را که محققان برای پیگیری انتخاب می‌کنند، تحت تأثیر قرار می‌دهد. ماشین های دانش ماهیت و پیامدهای این تحولات را برای تحقیقات علمی بررسی می کند.

An examination of the ways that digital and networked technologies have fundamentally changed research practices in disciplines from astronomy to literary analysis.

In Knowledge Machines, Eric Meyer and Ralph Schroeder argue that digital technologies have fundamentally changed research practices in the sciences, social sciences, and humanities. Meyer and Schroeder show that digital tools and data, used collectively and in distributed mode―which they term e-research―have transformed not just the consumption of knowledge but also the production of knowledge. Digital technologies for research are reshaping how knowledge advances in disciplines that range from physics to literary analysis.

Meyer and Schroeder map the rise of digital research and offer case studies from many fields, including biomedicine, social science uses of the Web, astronomy, and large-scale textual analysis in the humanities. They consider such topics as the challenges of sharing research data and of big data approaches, disciplinary differences and new forms of interdisciplinary collaboration, the shifting boundaries between researchers and their publics, and the ways that digital tools promote openness in science.

This book considers the transformations of research from a number of perspectives, drawing especially on the sociology of science and technology and social informatics. It shows that the use of digital tools and data is not just a technical issue; it affects research practices, collaboration models, publishing choices, and even the kinds of research and research questions scholars choose to pursue. Knowledge Machines examines the nature and implications of these transformations for scholarly research.