مشخصات کتاب

Knowledge-free & Learning-based Methods in Intelligent Game Playing

ویرایش:  
نویسندگان: Jacek Mandziuk  
سری:  
ISBN (شابک) : 9783642116780 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 252 
زبان: english 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Knowledge-free & Learning-based Methods in Intelligent Game Playing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش‌های بدون دانش و مبتنی بر یادگیری در بازی هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب روش‌های بدون دانش و مبتنی بر یادگیری در بازی هوشمند

انسان‌ها و ماشین‌ها در رویکردهای خود به اجرای بازی بسیار متفاوت هستند. انسان‌ها از شهود، مکانیسم‌های ادراک، جستجوی انتخابی، خلاقیت، انتزاع، توانایی‌های اکتشافی و سایر مهارت‌های شناختی برای جبران سرعت پایین پردازش اطلاعات، ظرفیت نسبتاً کم حافظه و توانایی‌های جستجوی محدود خود استفاده می‌کنند. از سوی دیگر، ماشین‌ها در محاسبات بسیار سریع و بی‌خطا هستند، قادر به جستجوی بی‌رحمانه مؤثر هستند، از منابع حافظه «نامحدود» استفاده می‌کنند، اما در عین حال در استفاده از رویکردهای مبتنی بر استدلال و انتزاع ضعیف هستند. روش های مبتنی بر اختلافات عمده فوق در روش‌های حل مسئله انسان و ماشین بر توسعه بازی‌های ماشینی سنتی تأکید می‌کند که عمدتاً بر پیشرفت‌های مهندسی متمرکز است تا تحولات شناختی یا روان‌شناختی. به عبارت دیگر، همانطور که توسط Winkler و F ̈ urnkranz [347, 348] در رابطه با شطرنج توضیح داده شده است، محورهای انسانی و ماشینی توسعه بازی عمود هستند، اما جالب ترین، امیدوارکننده ترین، و احتمالاً دشوارترین حوزه تحقیقاتی هستند. در نقطه اتصال دانش سازگار با انسان و پردازش سازگار با ماشین قرار دارد. من بدون شک با این دیدگاه موافقم و قویاً معتقدم که آینده بازی ماشینی در اجرای توانایی های نوع انسان (- کشش، شهود، خلاقیت، توجه انتخابی، و غیره) نهفته است. )در حالی که از مهارت های ماشینی ذاتی بهره می برد. این کتاب با استفاده از روش‌های هوش محاسباتی (CI)، عمدتاً کارهای عصبی، برنامه‌نویسی ژنتیکی/تکاملی و یادگیری تقویتی، بر روی پیشرفت‌ها و مسائل چالش‌برانگیز آینده‌نگر در حوزه بازی‌های ذهنی تمرکز دارد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Humans and machines are very di?erent in their approaches to game pl- ing. Humans use intuition, perception mechanisms, selective search, creat- ity, abstraction, heuristic abilities and other cognitive skills to compensate their (comparably) slow information processing speed, relatively low m- ory capacity, and limited search abilities. Machines, on the other hand, are extremely fast and infallible in calculations, capable of e?ective brute-for- type search, use “unlimited” memory resources, but at the same time are poor at using reasoning-based approaches and abstraction-based methods. The above major discrepancies in the human and machine problem solving methods underlined the development of traditional machine game playing as being focused mainly on engineering advances rather than cognitive or psychological developments. In other words, as described by Winkler and F ̈ urnkranz [347, 348] with respect to chess, human and machine axes of game playing development are perpendicular, but the most interesting, most promising, and probably also most di?cult research area lies on the junction between human-compatible knowledge and machine compatible processing.I undoubtedly share this point of view and strongly believe that the future of machine game playing lies in implementation of human-type abilities (- straction,intuition,creativity,selectiveattention,andother)whilestilltaking advantage of intrinsic machine skills. Thebookisfocusedonthedevelopmentsandprospectivechallengingpr- lems in the area of mind gameplaying (i.e. playinggames that require mental skills) using Computational Intelligence (CI) methods, mainly neural n- works, genetic/evolutionary programming and reinforcement learning.

فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
Introduction....Pages 1-7
Front Matter....Pages 9-9
Foundations of AI and CI in Games. Claude Shannon’s Postulates....Pages 11-13
Basic AI Methods and Tools....Pages 15-39
State of the Art....Pages 41-50
Front Matter....Pages 51-51
An Overview of Computational Intelligence Methods....Pages 53-70
CI in Games – Selected Approaches....Pages 71-89
Front Matter....Pages 91-91
Evaluation Function Learning....Pages 93-97
Game Representation....Pages 99-119
Efficient TD Training....Pages 121-153
Move Ranking and Search-Free Playing....Pages 155-168
Modeling the Opponent and Handling the Uncertainty....Pages 169-180
Front Matter....Pages 181-181
Intuition....Pages 183-204
Creativity and Knowledge Discovery....Pages 205-214
Multi-game Playing....Pages 215-229
Summary and Perspectives....Pages 231-234
Back Matter....Pages -

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Leistungserstellung im Kulturmanagement: Eine institutionenökonomische Analyse

دانلود کتاب How Much Risk?: A Guide to Understanding Environmental Health Hazards

دانلود کتاب Principles of Distributed Database Systems, Third Edition

دانلود کتاب Introduction to Business Analytics

دانلود کتاب Frank Lloyd Wright, architecture and space