دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Lopez J. A. (Ed), Dubitzky W. (Ed), Benfenati E. (Ed) سری: ISBN (شابک) : 3540304789 ناشر: سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 265 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Knowledge Exploration in Life Science Informatics: International Symposium Kelsi 2004, Milan, Italy, November 25-26, 2004, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اکتشاف دانش در انفورماتیک دانش علوم زندگی: سمپوزیوم بین المللی کلسی 2004 ، میلان ، ایتالیا ، 25-26 نوامبر ، 2004 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری سمپوزیوم بین المللی اکتشاف دانش در انفورماتیک علوم زیستی، KELSI 2004، که در نوامبر 2004 در میلان، ایتالیا برگزار شد را تشکیل می دهد. 20 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده به دقت بررسی و برای گنجاندن در کتاب انتخاب شدند. از جمله موضوعات تحت پوشش می توان به تجزیه و تحلیل داده های پروتئومی، القاء قوانین، تراز چند توالی، استخراج الگو، تجزیه و تحلیل ریزآرایه، تجزیه و تحلیل داده های عملکردی، متن کاوی، زندگی مصنوعی، الگوریتم های تکاملی، الگوریتم های تصادفی، استخراج ویژگی، طبقه بندی، یادگیری مبتنی بر مورد و علوم زیستی اشاره کرد. تحصیلات.
This book constitutes the refereed proceedings of the International Symposium on Knowledge Exploration in Life Science Informatics, KELSI 2004, held in Milan, Italy in November 2004.The 20 revised full papers presented were carefully reviewed and selected for inclusion in the book. Among the topics covered are proteomic data analysis, rule induction, multiple sequence alignment, pattern extraction, microarray analysis, functional data analysis, text mining, artificial life, evolutionary algorithms, randomized algorithms, feature extraction, classification, case-based learning, and bioscience education.