دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Pavel Klinov. Dmitry Mouromtsev (eds.)
سری: Communications in Computer and Information Science 468
ISBN (شابک) : 9783319117157, 9783319117164
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 263
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مهندسی دانش و وب معنایی: پنجمین کنفرانس بین المللی، KESW 2014، کازان، روسیه، 29 سپتامبر تا 1 اکتبر 2014. مجموعه مقالات: ذخیره و بازیابی اطلاعات، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، مدیریت پایگاه داده
در صورت تبدیل فایل کتاب Knowledge Engineering and the Semantic Web: 5th International Conference, KESW 2014, Kazan, Russia, September 29–October 1, 2014. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مهندسی دانش و وب معنایی: پنجمین کنفرانس بین المللی، KESW 2014، کازان، روسیه، 29 سپتامبر تا 1 اکتبر 2014. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری پنجمین کنفرانس مهندسی دانش و وب معنایی، KESW 2014، برگزار شده در کازان، روسیه، در سپتامبر/اکتبر 2014 است. بررسی و از بین 44 مورد ارسالی انتخاب شد. این مقالات به موضوعات تحقیقاتی مرتبط با وب معنایی، داده های پیوندی، هستی شناسی ها، پردازش زبان طبیعی، بازنمایی دانش می پردازند.
This book constitutes the refereed proceedings of the 5th Conference on Knowledge Engineering and the Semantic Web, KESW 2014, held in Kazan, Russia, in September/October 2014. The 18 revised full papers presented together with 4 short system descriptions were carefully reviewed and selected from 44 submissions. The papers address research issues related to semantic web, linked data, ontologies, natural language processing, knowledge representation.
Front Matter....Pages -
Text Categorization for Generation of a Historical Shipbuilding Ontology....Pages 1-14
Domain Categorization of Open Educational Resources Based on Linked Data....Pages 15-28
Cloud Sensor Ontology and Linked Data to Support Autonomicity in Cloud Application Platforms....Pages 29-43
Construction of Personalized Information Services for Researchers....Pages 44-56
Towards Building Wordnet for the Tatar Language: A Semantic Model of the Verb System....Pages 57-66
Access Control, Triggers and Versioning over SPARQL Endpoint....Pages 67-75
Return on Investment in Linking Content to CRM by Applying the Linked Data Stack....Pages 76-89
Creating Cognitive Frames Based on Ontology Design Patterns for Ontology Visualization....Pages 90-104
OntoMath PRO Ontology: A Linked Data Hub for Mathematics....Pages 105-119
Semantic Analysis and Prediction of Various Risks of Diabetic Patients....Pages 120-127
Interaction History Based Answer Formulation for Question Answering....Pages 128-139
Automatic Term Extraction for Sentiment Classification of Dynamically Updated Text Collections into Three Classes....Pages 140-149
Distributed Knowledge Acquisition Control with Use of the Intelligent Program Environment of the AT-TECHNOLOGY Workbench....Pages 150-159
A Feature Selection Approach for Anchor Evaluation in Ontology Mapping....Pages 160-174
Linked-Data Integration for Workflow-Based Computational Experiments....Pages 175-183
Ontology for Resource Self-organisation in Cyber-Physical-Social Systems....Pages 184-195
Words Worth Attention: Predicting Words of the Week on the Russian Wiktionary....Pages 196-207
Deriving of Thematic Facts from Unstructured Texts and Background Knowledge....Pages 208-218
A Collaborative Development of Ontology-Based Knowledge Bases....Pages 219-228
A Tool to Convert Linked Data of E-Learning System to the SCORM Standard....Pages 229-236
OntoFast: Construct Ontology Rapidly....Pages 237-241
Mathematical Content Semantic Markup Methods and Open Scientific E-Journals Management Systems....Pages 242-251
Back Matter....Pages -