دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Dr. Martin Ester, Dr. Jörg Sander (auth.) سری: ISBN (شابک) : 9783540673286, 9783642583315 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 283 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 20 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کشف دانش در پایگاه های داده: تکنیک ها و کاربردها: مدیریت پایگاه داده، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)
در صورت تبدیل فایل کتاب Knowledge Discovery in Databases: Techniken und Anwendungen به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کشف دانش در پایگاه های داده: تکنیک ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کشف دانش در پایگاههای داده (KDD) یک حوزه تحقیقاتی و کاربردی در علوم رایانه است. هدف KDD کشف مستقل همبستگیها و پیوندهای ناشناخته قبلی در دادههای مقادیر زیادی از دادههایی است که مربوط به تصمیمگیری است و ارائه آنها به تحلیلگر یا کاربر به شکل واضح. نویسندگان به وضوح تکنیک ها و کاربردهای این حوزه بین رشته ای را ارائه می دهند.
Knowledge Discovery in Databases (KDD) ist ein aktuelles Forschungs- und Anwendungsgebiet der Informatik. Ziel des KDD ist es, selbständig entscheidungsrelevante, aber bisher unbekannte Zusammenhänge und Verknüpfungen in den Daten großer Datenmengen zu entdecken und dem Analysten oder dem Anwender in übersichtlicher Form zu präsentieren. Die Autoren stellen die Techniken und Anwendungen dieses interdisziplinären Gebiets anschaulich dar.
Front Matter....Pages I-VIII
Einleitung....Pages 1-13
Grundlagen....Pages 15-44
Clustering....Pages 45-105
Klassifikation....Pages 107-158
Assoziationsregeln....Pages 159-187
Generalisierung....Pages 189-221
Besondere Datentypen und Anwendungen....Pages 223-262
Andere Paradigmen....Pages 263-273
Back Matter....Pages 275-281