ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Knowledge Discovery in Databases: PKDD 2007: 11th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Warsaw, Poland, September 17-21, 2007. Proceedings

دانلود کتاب کشف دانش در پایگاههای داده: PKDD 2007: 11th European Conference on Principles and Practice of Discovery Knowledge in Databases، ورشو، لهستان، 17-21 سپتامبر 2007. مقالات

Knowledge Discovery in Databases: PKDD 2007: 11th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Warsaw, Poland, September 17-21, 2007. Proceedings

مشخصات کتاب

Knowledge Discovery in Databases: PKDD 2007: 11th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Warsaw, Poland, September 17-21, 2007. Proceedings

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 4702 
ISBN (شابک) : 9783540749752, 9783540749769 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 659 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 20 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



کلمات کلیدی مربوط به کتاب کشف دانش در پایگاههای داده: PKDD 2007: 11th European Conference on Principles and Practice of Discovery Knowledge in Databases، ورشو، لهستان، 17-21 سپتامبر 2007. مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، مدیریت پایگاه داده، ذخیره و بازیابی اطلاعات، احتمالات و آمار در علوم کامپیوتر، تهیه اسناد و پردازش متن، منطق ریاضی و زبان های رسمی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Knowledge Discovery in Databases: PKDD 2007: 11th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Warsaw, Poland, September 17-21, 2007. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کشف دانش در پایگاههای داده: PKDD 2007: 11th European Conference on Principles and Practice of Discovery Knowledge in Databases، ورشو، لهستان، 17-21 سپتامبر 2007. مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کشف دانش در پایگاههای داده: PKDD 2007: 11th European Conference on Principles and Practice of Discovery Knowledge in Databases، ورشو، لهستان، 17-21 سپتامبر 2007. مقالات



دو کنفرانس سالانه برتر اروپا در زمینه های یادگیری ماشین و داده کاوی از زمان اولین کنفرانس مشترک در فرایبورگ، 2001 برگزار شده است. اولین جلسه کاری اروپایی در زمینه یادگیری در اورسی فرانسه برگزار شد. کنفرانس اروپایی اصول و عملکرد کشف دانش در پایگاه های داده (PKDD) در سال 1997 در تروندهایم، نروژ برگزار شد. در طول سال ها، سری ECML/PKDD به یکی از بزرگترین و انتخابی ترین کنفرانس های بین المللی در یادگیری ماشین و داده کاوی تبدیل شده است. در سال 2007، هفتمین ECML/PKDD جمع‌آوری‌شده طی 17 تا 21 سپتامبر در پردیس مرکزی دانشگاه ورشو و در نزدیکی کاخ Staszic آکادمی علوم لهستان برگزار شد. کنفرانس برای سومین بار از فرآیند بررسی سلسله مراتبی استفاده کرد. ما 30 کرسی منطقه را نامزد کردیم که هر کدام مسئول یک حوزه فرعی یا چندین موضوع تحقیقاتی نزدیک به هم بودند. مناطق مناسب بر اساس آمار ارسالی برای ECML/PKDD 2006 و برای کنفرانس بین‌المللی یادگیری ماشین (ICML 2006) در سال گذشته انتخاب شدند تا از تعادل بار مناسب در میان صندلی‌های Area اطمینان حاصل شود. پژوهشگران، عمدتا توسط صندلی های منطقه پیشنهاد شده است. این رایانه مشترک، که بزرگترین مجموعه تا به امروز است، به ما این امکان را می‌دهد که از هم افزایی بهره ببریم و به درستی با همپوشانی موضوعات بین ECML و PKDD مقابله کنیم. ECML/PKDD 2007 592 چکیده ارسالی دریافت کرد. مانند سال‌های گذشته، نویسندگان توصیه‌ای به ناظران و صندلی‌های منطقه در آن‌ها کمک می‌کردند تا پس از مرحله بازبینی، بازخورد خود را ارسال کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The two premier annual European conferences in the areas of machine learning and data mining have been collocated ever since the ?rst joint conference in Freiburg, 2001. The European Conference on Machine Learning (ECML) traces its origins to 1986, when the ?rst European Working Session on Learning was held in Orsay, France. The European Conference on Principles and Practice of KnowledgeDiscoveryinDatabases(PKDD) was?rstheldin1997inTrondheim, Norway. Over the years, the ECML/PKDD series has evolved into one of the largest and most selective international conferences in machine learning and data mining. In 2007, the seventh collocated ECML/PKDD took place during September 17–21 on the centralcampus of WarsawUniversityand in the nearby Staszic Palace of the Polish Academy of Sciences. The conference for the third time used a hierarchical reviewing process. We nominated 30 Area Chairs, each of them responsible for one sub-?eld or several closely related research topics. Suitable areas were selected on the basis of the submission statistics for ECML/PKDD 2006 and for last year’s International Conference on Machine Learning (ICML 2006) to ensure a proper load balance amongtheAreaChairs.AjointProgramCommittee(PC)wasnominatedforthe two conferences, consisting of some 300 renowned researchers, mostly proposed by the Area Chairs. This joint PC, the largest of the series to date, allowed us to exploit synergies and deal competently with topic overlaps between ECML and PKDD. ECML/PKDD 2007 received 592 abstract submissions. As in previous years, toassistthereviewersandtheAreaChairsintheir?nalrecommendationauthors had the opportunity to communicate their feedback after the reviewing phase.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
Learning, Information Extraction and the Web....Pages 1-1
Putting Things in Order: On the Fundamental Role of Ranking in Classification and Probability Estimation....Pages 2-3
Mining Queries....Pages 4-4
Adventures in Personalized Information Access....Pages 5-5
Experiment Databases: Towards an Improved Experimental Methodology in Machine Learning....Pages 6-17
Using the Web to Reduce Data Sparseness in Pattern-Based Information Extraction....Pages 18-29
A Graphical Model for Content Based Image Suggestion and Feature Selection....Pages 30-41
Efficient AUC Optimization for Classification....Pages 42-53
Finding Transport Proteins in a General Protein Database....Pages 54-66
Classification of Web Documents Using a Graph-Based Model and Structural Patterns....Pages 67-78
Context-Specific Independence Mixture Modelling for Protein Families....Pages 79-90
An Algorithm to Find Overlapping Community Structure in Networks....Pages 91-102
Privacy Preserving Market Basket Data Analysis....Pages 103-114
Feature Extraction from Sensor Data Streams for Real-Time Human Behaviour Recognition....Pages 115-126
Generating Social Network Features for Link-Based Classification....Pages 127-139
An Empirical Comparison of Exact Nearest Neighbour Algorithms....Pages 140-151
Site-Independent Template-Block Detection....Pages 152-163
Statistical Model for Rough Set Approach to Multicriteria Classification....Pages 164-175
Classification of Anti-learnable Biological and Synthetic Data....Pages 176-187
Improved Algorithms for Univariate Discretization of Continuous Features....Pages 188-199
Efficient Weight Learning for Markov Logic Networks....Pages 200-211
Classification in Very High Dimensional Problems with Handfuls of Examples....Pages 212-223
Domain Adaptation of Conditional Probability Models Via Feature Subsetting....Pages 224-235
Learning to Detect Adverse Traffic Events from Noisily Labeled Data....Pages 236-247
IKNN: Informative K-Nearest Neighbor Pattern Classification....Pages 248-264
Finding Outlying Items in Sets of Partial Rankings....Pages 265-276
Speeding Up Feature Subset Selection Through Mutual Information Relevance Filtering....Pages 277-287
A Comparison of Two Approaches to Classify with Guaranteed Performance....Pages 288-299
Towards Data Mining Without Information on Knowledge Structure....Pages 300-311
Relaxation Labeling for Selecting and Exploiting Efficiently Non-local Dependencies in Sequence Labeling....Pages 312-323
Bridged Refinement for Transfer Learning....Pages 324-335
A Prediction-Based Visual Approach for Cluster Exploration and Cluster Validation by HOV 3 ....Pages 336-349
Flexible Grid-Based Clustering....Pages 350-357
Polyp Detection in Endoscopic Video Using SVMs....Pages 358-365
A Density-Biased Sampling Technique to Improve Cluster Representativeness....Pages 366-373
Expectation Propagation for Rating Players in Sports Competitions....Pages 374-381
Efficient Closed Pattern Mining in Strongly Accessible Set Systems (Extended Abstract)....Pages 382-389
Discovering Emerging Patterns in Spatial Databases: A Multi-relational Approach....Pages 390-397
Realistic Synthetic Data for Testing Association Rule Mining Algorithms for Market Basket Databases....Pages 398-405
Learning Multi-dimensional Functions: Gas Turbine Engine Modeling....Pages 406-413
Constructing High Dimensional Feature Space for Time Series Classification....Pages 414-421
A Dynamic Clustering Algorithm for Mobile Objects....Pages 422-429
A Method for Multi-relational Classification Using Single and Multi-feature Aggregation Functions....Pages 430-437
MINI: Mining Informative Non-redundant Itemsets....Pages 438-445
Stream-Based Electricity Load Forecast....Pages 446-453
Automatic Hidden Web Database Classification....Pages 454-461
Pruning Relations for Substructure Discovery of Multi-relational Databases....Pages 462-470
The Most Reliable Subgraph Problem....Pages 471-478
Matching Partitions over Time to Reliably Capture Local Clusters in Noisy Domains....Pages 479-486
Searching for Better Randomized Response Schemes for Privacy-Preserving Data Mining....Pages 487-497
Pre-processing Large Spatial Data Sets with Bayesian Methods....Pages 498-505
Tag Recommendations in Folksonomies....Pages 506-514
Providing Naïve Bayesian Classifier-Based Private Recommendations on Partitioned Data....Pages 515-522
Multi-party, Privacy-Preserving Distributed Data Mining Using a Game Theoretic Framework....Pages 523-531
Multilevel Conditional Fuzzy C-Means Clustering of XML Documents....Pages 532-539
Uncovering Fraud in Direct Marketing Data with a Fraud Auditing Case Builder....Pages 540-547
Real Time GPU-Based Fuzzy ART Skin Recognition....Pages 548-555
A Cooperative Game Theoretic Approach to Prototype Selection....Pages 556-564
Dynamic Bayesian Networks for Real-Time Classification of Seismic Signals....Pages 565-572
Robust Visual Mining of Data with Error Information....Pages 573-580
An Effective Approach to Enhance Centroid Classifier for Text Categorization....Pages 581-588
Automatic Categorization of Human-Coded and Evolved CoreWar Warriors....Pages 589-596
Utility-Based Regression....Pages 597-604
Multi-label Lazy Associative Classification....Pages 605-612
Visual Exploration of Genomic Data....Pages 613-620
Association Mining in Large Databases: A Re-examination of Its Measures....Pages 621-628
Semantic Text Classification of Emergent Disease Reports....Pages 629-637
Back Matter....Pages -




نظرات کاربران