دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Michael R. Berthold (auth.), Alípio Mário Jorge, Luís Torgo, Pavel Brazdil, Rui Camacho, João Gama (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 3721 ISBN (شابک) : 9783540292449, 9783540316657 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 737 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کشف دانش در پایگاه های داده: PKDD 2005: 9th European Conference on Principles and Practice of Discovery Knowledge in Databases، Porto، Portugal، 3-7 اکتبر، 2005. پرونده ها: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، مدیریت پایگاه داده، ذخیره و بازیابی اطلاعات، احتمالات و آمار در علوم کامپیوتر، تهیه اسناد و پردازش متن، منطق ریاضی و زبان های رسمی
در صورت تبدیل فایل کتاب Knowledge Discovery in Databases: PKDD 2005: 9th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Porto, Portugal, October 3-7, 2005. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کشف دانش در پایگاه های داده: PKDD 2005: 9th European Conference on Principles and Practice of Discovery Knowledge in Databases، Porto، Portugal، 3-7 اکتبر، 2005. پرونده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کنفرانس اروپایی یادگیری ماشین (ECML) و کنفرانس اروپایی اصول و عملکرد کشف دانش در پایگاههای داده (PKDD) به طور مشترک امسال برای پنجمین بار متوالی، پس از چند سال استقلال متقابل، برگزار شد. پس از فرایبورگ (2001)، هلسینکی (2002)، کاوتات (2003) و پیزا (2004)، پورتو ویرایش شانزدهم ECML و نهمین PKDD را در 3 تا 7 اکتبر دریافت کرد. به نظر می رسد که برگزاری این دو کنفرانس با هم به خوبی کار می کند: 585 مقاله ارسالی متفاوت برای هر دو رویداد دریافت شد که استاندارد بالای ماموریت سال گذشته را حفظ می کند. از این تعداد، 335 فقط به ECML، 220 فقط به PKDD و 30 به هر دو ارسال شدند. چنین حجم بالایی از کار علمی مستلزم تلاش فوقالعادهای از سوی روسای منطقه، اعضای کمیته برنامه و برخی بازبینان اضافی بود. به طور متوسط، اعضای PC 10 مقاله برای ارزیابی داشتند، و صندلی های منطقه 25 مقاله برای تصمیم گیری داشتند. ما موفق شدیم 3 مقاله بررسی مستقل (با چند استثنا) و یک ورودی کلی اضافی از یکی از صندلی های منطقه داشته باشیم. پس از پاسخهای نویسندگان و بحثهای آنلاین برای بسیاری از مقالات، به انتخاب نهایی 40 مقاله معمولی برای ECML و 35 مقاله برای PKDD رسیدیم. علاوه بر اینها، 32 مقاله دیگر به عنوان مقاله کوتاه برای ECML و 35 مقاله برای PKDD پذیرفته شدند. این نشان دهنده نرخ پذیرش مشترک حدود 13٪ برای مقالات معمولی و 25٪ در کل است. ما از همه دست اندرکاران به خاطر این همه تلاش برای بررسی و انتخاب مقالات تشکر می کنیم. علاوه بر برنامه هسته فنی، ECMLandPKDD6 سخنران دعوت شده، 10 کارگاه آموزشی، 8 آموزش و چالش کشف دانش داشت.
The European Conference on Machine Learning (ECML) and the European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD) were jointly organized this year for the ?fth time in a row, after some years of mutual independence before. After Freiburg (2001), Helsinki (2002), Cavtat (2003) and Pisa (2004), Porto received the 16th edition of ECML and the 9th PKDD in October 3–7. Having the two conferences together seems to be working well: 585 di?erent paper submissions were received for both events, which maintains the high s- mission standard of last year. Of these, 335 were submitted to ECML only, 220 to PKDD only and 30 to both. Such a high volume of scienti?c work required a tremendous e?ort from Area Chairs, Program Committee members and some additional reviewers. On average, PC members had 10 papers to evaluate, and Area Chairs had 25 papers to decide upon. We managed to have 3 highly qua- ?edindependentreviewsperpaper(withveryfewexceptions)andoneadditional overall input from one of the Area Chairs. After the authors’ responses and the online discussions for many of the papers, we arrived at the ?nal selection of 40 regular papers for ECML and 35 for PKDD. Besides these, 32 others were accepted as short papers for ECML and 35 for PKDD. This represents a joint acceptance rate of around 13% for regular papers and 25% overall. We thank all involved for all the e?ort with reviewing and selection of papers. Besidesthecoretechnicalprogram,ECMLandPKDDhad6invitedspeakers, 10 workshops, 8 tutorials and a Knowledge Discovery Challenge.
Front Matter....Pages -
Data Analysis in the Life Sciences — Sparking Ideas —....Pages 1-1
Machine Learning for Natural Language Processing (and Vice Versa?)....Pages 2-2
Statistical Relational Learning: An Inductive Logic Programming Perspective....Pages 3-5
Recent Advances in Mining Time Series Data....Pages 6-6
Focus the Mining Beacon: Lessons and Challenges from the World of E-Commerce....Pages 7-7
Data Streams and Data Synopses for Massive Data Sets....Pages 8-9
k -Anonymous Patterns....Pages 10-21
Interestingness is Not a Dichotomy: Introducing Softness in Constrained Pattern Mining....Pages 22-33
Generating Dynamic Higher-Order Markov Models in Web Usage Mining....Pages 34-45
Tree 2 – Decision Trees for Tree Structured Data....Pages 46-58
Agglomerative Hierarchical Clustering with Constraints: Theoretical and Empirical Results....Pages 59-70
Cluster Aggregate Inequality and Multi-level Hierarchical Clustering....Pages 71-83
Ensembles of Balanced Nested Dichotomies for Multi-class Problems....Pages 84-95
Protein Sequence Pattern Mining with Constraints....Pages 96-107
An Adaptive Nearest Neighbor Classification Algorithm for Data Streams....Pages 108-120
Support Vector Random Fields for Spatial Classification....Pages 121-132
Realistic, Mathematically Tractable Graph Generation and Evolution, Using Kronecker Multiplication....Pages 133-145
A Correspondence Between Maximal Complete Bipartite Subgraphs and Closed Patterns....Pages 146-156
Improving Generalization by Data Categorization....Pages 157-168
Mining Model Trees from Spatial Data....Pages 169-180
Word Sense Disambiguation for Exploiting Hierarchical Thesauri in Text Classification....Pages 181-192
Mining Paraphrases from Self-anchored Web Sentence Fragments....Pages 193-204
M 2 SP: Mining Sequential Patterns Among Several Dimensions....Pages 205-216
A Systematic Comparison of Feature-Rich Probabilistic Classifiers for NER Tasks....Pages 217-227
Knowledge Discovery from User Preferences in Conversational Recommendation....Pages 228-239
Unsupervised Discretization Using Tree-Based Density Estimation....Pages 240-251
Weighted Average Pointwise Mutual Information for Feature Selection in Text Categorization....Pages 252-263
Non-stationary Environment Compensation Using Sequential EM Algorithm for Robust Speech Recognition....Pages 264-273
Hybrid Cost-Sensitive Decision Tree....Pages 274-284
Characterization of Novel HIV Drug Resistance Mutations Using Clustering, Multidimensional Scaling and SVM-Based Feature Ranking....Pages 285-296
Object Identification with Attribute-Mediated Dependences....Pages 297-308
Weka4WS: A WSRF-Enabled Weka Toolkit for Distributed Data Mining on Grids....Pages 309-320
Using Inductive Logic Programming for Predicting Protein-Protein Interactions from Multiple Genomic Data....Pages 321-330
ISOLLE: Locally Linear Embedding with Geodesic Distance....Pages 331-342
Active Sampling for Knowledge Discovery from Biomedical Data....Pages 343-354
A Multi-metric Index for Euclidean and Periodic Matching....Pages 355-367
Fast Burst Correlation of Financial Data....Pages 368-379
A Propositional Approach to Textual Case Indexing....Pages 380-391
A Quantitative Comparison of the Subgraph Miners MoFa, gSpan, FFSM, and Gaston....Pages 392-403
Efficient Classification from Multiple Heterogeneous Databases....Pages 404-416
A Probabilistic Clustering-Projection Model for Discrete Data....Pages 417-428
Collaborative Filtering on Data Streams....Pages 429-436
The Relation of Closed Itemset Mining, Complete Pruning Strategies and Item Ordering in Apriori-Based FIM Algorithms....Pages 437-444
Community Mining from Multi-relational Networks....Pages 445-452
Evaluating the Correlation Between Objective Rule Interestingness Measures and Real Human Interest....Pages 453-461
A Kernel Based Method for Discovering Market Segments in Beef Meat....Pages 462-469
Corpus-Based Neural Network Method for Explaining Unknown Words by WordNet Senses....Pages 470-477
Segment and Combine Approach for Non-parametric Time-Series Classification....Pages 478-485
Producing Accurate Interpretable Clusters from High-Dimensional Data....Pages 486-494
Stress-Testing Hoeffding Trees....Pages 495-502
Rank Measures for Ordering....Pages 503-510
Dynamic Ensemble Re-Construction for Better Ranking....Pages 511-518
Frequency-Based Separation of Climate Signals....Pages 519-526
Efficient Processing of Ranked Queries with Sweeping Selection....Pages 527-535
Feature Extraction from Mass Spectra for Classification of Pathological States....Pages 536-543
Numbers in Multi-relational Data Mining....Pages 544-551
Testing Theories in Particle Physics Using Maximum Likelihood and Adaptive Bin Allocation....Pages 552-560
Improved Naive Bayes for Extremely Skewed Misclassification Costs....Pages 561-568
Clustering and Prediction of Mobile User Routes from Cellular Data....Pages 569-576
Elastic Partial Matching of Time Series....Pages 577-584
An Entropy-Based Approach for Generating Multi-dimensional Sequential Patterns....Pages 585-592
Visual Terrain Analysis of High-Dimensional Datasets....Pages 593-600
An Auto-stopped Hierarchical Clustering Algorithm for Analyzing 3D Model Database....Pages 601-608
A Comparison Between Block CEM and Two-Way CEM Algorithms to Cluster a Contingency Table....Pages 609-616
An Imbalanced Data Rule Learner....Pages 617-624
Improvements in the Data Partitioning Approach for Frequent Itemsets Mining....Pages 625-633
On-Line Adaptive Filtering of Web Pages....Pages 634-642
A Bi-clustering Framework for Categorical Data....Pages 643-650
Privacy-Preserving Collaborative Filtering on Vertically Partitioned Data....Pages 651-658
Indexed Bit Map (IBM) for Mining Frequent Sequences....Pages 659-666
STochFS: A Framework for Combining Feature Selection Outcomes Through a Stochastic Process....Pages 667-674
Speeding Up Logistic Model Tree Induction....Pages 675-683
A Random Method for Quantifying Changing Distributions in Data Streams....Pages 684-691
Deriving Class Association Rules Based on Levelwise Subspace Clustering....Pages 692-700
An Incremental Algorithm for Mining Generators Representation....Pages 701-708
Hybrid Technique for Artificial Neural Network Architecture and Weight Optimization....Pages 709-716
Back Matter....Pages -