Knowledge Discovery in Databases: Eine Analyse des Änderungsmanagements in der Produktentwicklung

مدیریت تغییر در توسعه محصول در صنعت خودرو با افزایش ارتباط و افزایش پیچیدگی مشخص می شود. از آنجایی که تغییرات در شرکت‌های بزرگ از طریق درخواست‌ها در سیستم‌های گردش کار کنترل می‌شوند، مقدار زیادی داده تولید می‌شود. این پایگاه داده بزرگ به طور فزاینده ای برای تولید دانش و بهبود فرآیندها استفاده می شود. با این حال، روش های آماری اغلب نامناسب هستند. آرمین شرفی بیش از 53000 درخواست تغییر از پنج سال کار توسعه در یک گروه بزرگ خودرو را تجزیه و تحلیل می کند. گام به گام پایگاه داده برای تولید دانش با کمک رویکرد کشف دانش در پایگاه‌های اطلاعاتی که برای حوزه جدید است بررسی می‌شود. الگوها با استفاده از روش های داده کاوی و متن کاوی کشف می شوند و توصیه هایی برای اقدام برای بهبود توسعه محصول استخراج می شود.

​Das Änderungsmanagement in der Produktentwicklung der Automobilindustrie ist gekennzeichnet durch steigende Relevanz und zunehmende Komplexität. Da Änderungen in großen Unternehmen über Anträge in Workflowsystemen gesteuert werden, wird eine Vielzahl von Daten erzeugt. Diese große Datenbasis wird zunehmend zur Wissensgenerierung und Prozessverbesserung genutzt. Methoden der Statistik sind aber oftmals ungeeignet. Armin Sharafi analysiert mehr als 53.000 Änderungsanträge aus fünf Jahren Entwicklungstätigkeit eines großen Automobilkonzerns. Schritt für Schritt wird mit Hilfe des für die Domäne neuartigen Ansatzes des Knowledge Discovery in Databases die Datenbasis zur Wissensgenerierung untersucht. Muster werden durch Methoden des Data Mining und Text Mining entdeckt und Handlungsempfehlungen zur Verbesserung der Produktentwicklung abgeleitet.