Knowledge Discovery from XML Documents: First International Workshop, KDXD 2006, Singapore, April 9, 2006. Proceedings

کارگاه آموزشی KDXD 2006 (کشف دانش از اسناد XML) اولین کارگاه بین المللی است که امسال در ارتباط با دهمین کنفرانس Paci?c-Asia در زمینه کشف دانش و داده کاوی، PAKDD 2006 برگزار می شود. این کارگاه انجمن مهمی را ارائه کرد. برای انتشار و تبادل ایده ها و تحقیقات جدید مرتبط با کشف و بازیابی داده های XML. زبان نشانه گذاری توسعه پذیر (XML) به یک زبان استاندارد برای نمایش و تبادل داده ها تبدیل شده است. با رشد مداوم منابع داده XML، امکان مدیریت مجموعه اسناد XML و کشف دانش از آنها برای پشتیبانی تصمیم گیری اهمیت فزاینده ای پیدا می کند. با توجه به انعطاف پذیری ذاتی XML، هم در ساختار و هم در معناشناسی، استنباط دانش مهم از داده های XML با چالش های جدید و همچنین مزایایی مواجه است. هدف این کارگاه گرد هم آوردن محققان و متخصصان برای بحث در مورد تمام جنبه های چالش های نوظهور مدیریت داده های XML بود. بنابراین، موضوعات مورد علاقه شامل، اما محدود به: روش های داده کاوی XML; برنامه های کاربردی داده کاوی XML. مشکلات و چالش های نوظهور مدیریت داده های XML؛ XML در بهبود فرآیند کشف دانش. و معیارها و عملکرد استخراج با استفاده از پایگاه داده های XML. این کارگاه 26 ارسال دریافت کرد. مایلیم از همه کسانی که کار خود را در مهلت‌های زمانی نسبتاً تحت فشار به کارگاه ارسال کردند تشکر کنیم. ما ده مقاله کامل با کیفیت بالا را برای بحث و ارائه در کارگاه و برای گنجاندن در جلسات پس از بررسی همتا توسط حداقل سه عضو کمیته برنامه انتخاب کردیم. مقالات پذیرفته شده در سه جلسه گروه بندی شدند و زمان ارائه برابری به آنها اختصاص یافت. جلسه اول در مورد روش های داده کاوی XML طبقه بندی، خوشه بندی و ارتباط بود.

The KDXD 2006 (Knowledge Discovery from XML Documents) workshop is the ?rst international workshop running this year in conjunction with the 10th Paci?c-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2006. The workshop provided an important forum for the dissemination and exchange of new ideas and research related to XML data discovery and retrieval. The eXtensible Markup Language (XML) has become a standard language for data representation and exchange. With the continuous growth in XML data sources,theabilitytomanagecollectionsofXMLdocumentsanddiscoverkno- edge from them for decision support becomes increasingly important. Due to the inherent ?exibility ofXML, in both structure and semantics, inferring important knowledge from XML data is faced with new challenges as well as bene?ts. The objective of the workshop was to bring together researchers and practitioners to discuss all aspects of the emerging XML data management challenges. Thus, the topics of interest included, but were not limited to: XML data mining methods; XML data mining applications; XML data management emerging issues and challenges; XML in improving knowledge discovery process; and Benchmarks and mining performance using XML databases. The workshop received 26 submissions. We would like to thank all those who submittedtheirworktotheworkshopunderrelativelypressuringtimedeadlines. We selected ten high-quality full papers for discussion and presentation in the workshop and for inclusion in the proceedings after being peer-reviewed by at least three members of the Program Committee. Accepted papers were grouped in three sessions and allocated equal presentation time slots. The ?rst session was on XML data mining methods of classi?cation, clustering and association.