دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Auroop R. Ganguly, Joao Gama, Olufemi A. Omitaomu, Mohamed Medhat Gaber, Ranga Raju Vatsavai سری: ISBN (شابک) : 1420082329, 9781420082326 ناشر: CRC Press سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 238 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Knowledge Discovery from Sensor Data (Industrial Innovation) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کشف دانش از داده های حسگر (نوآوری صنعتی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با فراگیر شدن حسگرها، مجموعه ای از الزامات گسترده در برنامه های کاربردی با اولویت بالا از جمله آمادگی و مدیریت در برابر بلایا، سازگاری با تغییرات آب و هوا، امنیت ملی یا داخلی، و مدیریت زیرساخت های حیاتی شروع به ظهور می کند. این کتاب راه حل های ابتکاری در داده کاوی آفلاین و تجزیه و تحلیل زمان واقعی سنسور یا داده های توزیع شده جغرافیایی را ارائه می دهد. این چالش ها و الزامات راه حل های کشف دانش مبتنی بر داده های حسگر را در برنامه های کاربردی با اولویت بالا که با مطالعات موردی نشان داده شده است، مورد بحث قرار می دهد. این ادغام بین جریان های داده ناهمگن از انواع حسگرها و کاربردهای مختلف در علم، مهندسی و امنیت را بررسی می کند.
As sensors become ubiquitous, a set of broad requirements is beginning to emerge across high-priority applications including disaster preparedness and management, adaptability to climate change, national or homeland security, and the management of critical infrastructures. This book presents innovative solutions in offline data mining and real-time analysis of sensor or geographically distributed data. It discusses the challenges and requirements for sensor data based knowledge discovery solutions in high-priority application illustrated with case studies. It explores the fusion between heterogeneous data streams from multiple sensor types and applications in science, engineering, and security.