دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Andrew Stranieri. John Zeleznikow (auth.)
سری: Law and Philosophy Library 69
ISBN (شابک) : 9781402030369, 1402030371
ناشر: Springer Netherlands
سال نشر: 2005
تعداد صفحات: 307
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کشف دانش از پایگاه های حقوقی: علوم انسانی، عمومی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، نظریه های حقوق، فلسفه حقوق، تاریخ حقوقی
در صورت تبدیل فایل کتاب Knowledge Discovery from Legal Databases به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کشف دانش از پایگاه های حقوقی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کشف دانش از پایگاههای داده حقوقی، اولین متنی است که
تکنیکهای
دادهکاوی را همانطور که در قانون اعمال میشود، توصیف میکند.
دانشجویان حقوق، دانشگاهیان حقوق و متخصصان فناوری اطلاعات
کاربردی در تمام مراحل کشف دانش از فرآیند پایگاههای اطلاعاتی
با توضیحات واضح الگوریتمهای دادهکاوی متعدد از جمله القاء
قوانین، شبکههای عصبی و قوانین انجمن راهنمایی میشوند. در
سرتاسر متن، مفروضاتی که دادهکاوی را در قانون کاملاً متفاوت
از استخراج سایر دادهها میکند، به صراحت بیان شدهاند.
موضوعاتی مانند انتخاب موارد رایج، استفاده از اختیار به عنوان
شکلی از بافت باز، تبدیل با استفاده از مفاهیم استدلال و
رویکردهای ارزیابی و استقرار به طور طولانی مورد بحث قرار گرفته
است.
Knowledge Discovery from Legal Databases is the first text to
describe data mining
techniques as they apply to law. Law students, legal
academics and applied information technology specialists are
guided thorough all phases of the knowledge discovery from
databases process with clear explanations of numerous data
mining algorithms including rule induction, neural networks
and association rules. Throughout the text, assumptions that
make data mining in law quite different to mining other data
are made explicit. Issues such as the selection of
commonplace cases, the use of discretion as a form of open
texture, transformation using argumentation concepts and
evaluation and deployment approaches are discussed at length.
1402030363......Page 1
CONTENTS......Page 6
Acknowledgements......Page 7
Preface......Page 9
Introduction......Page 13
LEGAL ISSUES IN THE DATA SELECTION PHASE......Page 26
LEGAL ISSUES IN THE DATA PRE-PROCESSING PHASE......Page 57
LEGAL ISSUES IN THE DATA TRANSFORMATION PHASE......Page 69
DATA MINING WITH RULE INDUCTION......Page 93
UNCERTAIN AND STATISTICAL DATA MINING......Page 109
DATA MINING USING NEURAL NETWORKS......Page 139
INFORMATION RETRIEVAL AND TEXT MINING......Page 157
EVALUATION, DEPLOYMENT AND RELATED ISSUES......Page 180
CONCLUSION......Page 220
BIBLIOGRAPHY......Page 236
A......Page 264
B......Page 265
C......Page 268
D......Page 271
E......Page 274
F......Page 275
H......Page 277
I......Page 278
K......Page 281
L......Page 282
N......Page 283
O......Page 284
P......Page 285
S......Page 287
T......Page 289
W......Page 290
B......Page 292
C......Page 293
D......Page 294
F......Page 296
J......Page 297
K......Page 298
N......Page 299
O......Page 300
S......Page 301
Z......Page 303