دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Knowledge Discovery and Data Mining. Current Issues and New Applications: 4th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2000 Kyoto, Japan, April 18–20, 2000 Proceedings
دانلود کتاب کشف دانش و داده کاوی. مسائل جاری و کاربردهای جدید: چهارمین کنفرانس اقیانوس آرام-آسیا، PAKDD 2000 کیوتو، ژاپن، 18-20 آوریل، 2000 مجموعه مقالات
مشخصات کتاب
Knowledge Discovery and Data Mining. Current Issues and New Applications: 4th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2000 Kyoto, Japan, April 18–20, 2000 Proceedings
ویرایش: 1 نویسندگان: Yoshiharu Sato (auth.), Takao Terano, Huan Liu, Arbee L. P. Chen (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 1805 Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 9783540673828, 3540673822 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 476 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 44,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کشف دانش و داده کاوی. مسائل جاری و کاربردهای جدید: چهارمین کنفرانس اقیانوس آرام-آسیا، PAKDD 2000 کیوتو، ژاپن، 18-20 آوریل، 2000 مجموعه مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)
در صورت تبدیل فایل کتاب Knowledge Discovery and Data Mining. Current Issues and New Applications: 4th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2000 Kyoto, Japan, April 18–20, 2000 Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کشف دانش و داده کاوی. مسائل جاری و کاربردهای جدید: چهارمین کنفرانس اقیانوس آرام-آسیا، PAKDD 2000 کیوتو، ژاپن، 18-20 آوریل، 2000 مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کشف دانش و داده کاوی. مسائل جاری و کاربردهای جدید: چهارمین کنفرانس اقیانوس آرام-آسیا، PAKDD 2000 کیوتو، ژاپن، 18-20 آوریل، 2000 مجموعه مقالات
چهارمین کنفرانس اقیانوس آرام-آسیا در مورد کشف دانش و داده کاوی (PAKDD 2000) در Keihanna-Plaza، کیوتو، ژاپن، 18 تا 20 آوریل، 2000 برگزار شد. PAKDD 2000 یک انجمن بین المللی برای محققان و توسعه دهندگان برنامه فراهم کرد. تا نتایج تحقیقات اصلی و تجربیات توسعه عملی خود را به اشتراک بگذارند. طیف گسترده ای از موضوعات فعلی KDD شامل یادگیری ماشینی، پایگاه های داده، آمار، اکتساب دانش، تجسم داده ها، سیستم های مبتنی بر دانش، محاسبات نرم، و محاسبات با کارایی بالا پوشش داده شد. به دنبال موفقیت PAKDD 97 در سنگاپور، PAKDD 98 در Austraha، و PAKDD 99 در چین با گرد هم آوردن شرکت‌کنندگان از دانشگاه‌ها، صنعت و دولت از سراسر جهان برای تبادل مشکلات و چالش‌ها و انتشار تکنیک‌های KDD اخیراً توسعه‌یافته بود. . این مجموعه مقالات PAKDD 2000 به مسائل جاری و رویکردهای جدید در رابطه با نظریه، روش شناسی و کاربرد دنیای واقعی می پردازد. جلسات فنی با توجه به موضوعات فرعی مانند تئوری داده کاوی، انتخاب ویژگی و تبدیل، خوشه بندی، کاربرد داده کاوی، قوانین انجمن، استقرا، متن کاوی، وب و گراف کاوی سازماندهی شد. از 116 مقاله ارسالی در سراسر جهان، 33 مقاله معمولی و 16 مقاله کوتاه برای ارائه در کنفرانس پذیرفته شد و در این جلد گنجانده شد. هر ارسالی به طور انتقادی توسط دو تا چهار عضو کمیته برنامه بر اساس ارتباط، اصالت، کیفیت و وضوح بررسی شد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The Fourth Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2000) was held at the Keihanna-Plaza, Kyoto, Japan, April 18 - 20, 2000. PAKDD 2000 provided an international forum for researchers and applica tion developers to share their original research results and practical development experiences. A wide range of current KDD topics were covered including ma chine learning, databases, statistics, knowledge acquisition, data visualization, knowledge-based systems, soft computing, and high performance computing. It followed the success of PAKDD 97 in Singapore, PAKDD 98 in Austraha, and PAKDD 99 in China by bringing together participants from universities, indus try, and government from all over the world to exchange problems and challenges and to disseminate the recently developed KDD techniques. This PAKDD 2000 proceedings volume addresses both current issues and novel approaches in regards to theory, methodology, and real world application. The technical sessions were organized according to subtopics such as Data Mining Theory, Feature Selection and Transformation, Clustering, Application of Data Mining, Association Rules, Induction, Text Mining, Web and Graph Mining. Of the 116 worldwide submissions, 33 regular papers and 16 short papers were accepted for presentation at the conference and included in this volume. Each submission was critically reviewed by two to four program committee members based on their relevance, originality, quality, and clarity.
فهرست مطالب
Perspective on Data Mining from Statistical Viewpoints....Pages 1-1
Inductive Databases and Knowledge Scouts....Pages 2-3
Hyperlink-Aware Mining and Analysis of the Web....Pages 4-4
Polynomial Time Matching Algorithms for Tree-Like Structured Patterns in Knowledge Discovery....Pages 5-16
Fast Discovery of Interesting Rules....Pages 17-28
Performance Controlled Data Reduction for Knowledge Discovery in Distributed Databases....Pages 29-39
Minimum Message Length Criterion for Second-Order Polynomial Model Discovery....Pages 40-48
Frequent Itemset Counting Across Multiple Tables....Pages 49-61
Frequent Closures as a Concise Representation for Binary Data Mining....Pages 62-73
An Optimization Problem in Data Cube System Design....Pages 74-85
Exception Rule Mining with a Relative Interestingness Measure....Pages 86-97
Consistency Based Feature Selection....Pages 98-109
Feature Selection for Clustering....Pages 110-121
A Simple Dimensionality Reduction Technique for Fast Similarity Search in Large Time Series Databases....Pages 122-133
Missing Value Estimation Based on Dynamic Attribute Selection....Pages 134-137
On Association, Similarity and Dependency of Attributes....Pages 138-141
Prototype Generation Based on Instance Filtering and Averaging....Pages 142-152
A Visual Method of Cluster Validation with Fastmap....Pages 153-164
COE: Clustering with Obstacles Entities A Preliminary Study....Pages 165-168
Combining Sampling Technique with DBSCAN Algorithm for Clustering Large Spatial Databases....Pages 169-172
Predictive Adaptive Resonance Theory and Knowledge Discovery in Databases....Pages 173-176
Improving Generalization Ability of Self-Generating Neural Networks Through Ensemble Averaging....Pages 177-180
Attribute Transformations on Numerical Databases....Pages 181-192
Efficient Detection of Local Interactions in the Cascade Model....Pages 193-203
Extracting Predictors of Corporate Bankruptcy: Empirical Study on Data Mining Methods....Pages 204-207
Evaluating Hypothesis-Driven Exception-Rule Discovery with Medical Data Sets....Pages 208-211
Discovering Protein Functional Models Using Inductive Logic Programming....Pages 212-215
Mining Web Transaction Patterns in an Electronic Commerce Environment....Pages 216-219
Making Use of the Most Expressive Jumping Emerging Patterns for Classification....Pages 220-232
Mining Structured Association Patterns from Databases....Pages 233-244
Association Rules....Pages 245-256
Density-Based Mining of Quantitative Association Rules....Pages 257-268
AViz: A Visualization System for Discovering Numeric Association Rules....Pages 269-280
Discovering Unordered and Ordered Phrase Association Patterns for Text Mining....Pages 281-293
Using Random Walks for Mining Web Document Associations....Pages 294-305
A Concurrent Approach to the Key-Preserving Attribute-Oriented Induction Method....Pages 306-316
Scaling Up a Boosting-Based Learner via Adaptive Sampling....Pages 317-328
Adaptive Boosting for Spatial Functions with Unstable Driving Attributes....Pages 329-340
Robust Ensemble Learning for Data Mining....Pages 341-344
Interactive Visualization in Mining Large Decision Trees....Pages 345-348
VQTree: Vector Quantization for Decision Tree Induction....Pages 349-359
Making Knowledge Extraction and Reasoning Closer....Pages 360-371
Discovery of Relevant Weights by Minimizing Cross-Validation Error....Pages 372-375
Efficient and Comprehensible Local Regression....Pages 376-379
Information Granules for Spatial Reasoning....Pages 380-383
Uncovering the Hierarchical Structure of Text Archives by Using an Unsupervised Neural Network with Adaptive Architecture....Pages 384-395
Mining Access Patterns Efficiently from Web Logs....Pages 396-407
A Comparative Study of Classification Based Personal E-mail Filtering....Pages 408-419
Extension of Graph-Based Induction for General Graph Structured Data....Pages 420-431
Text-Source Discovery and GlOSS Update in a Dynamic Web....Pages 432-441
Extraction of Fuzzy Clusters from Weighted Graphs....Pages 442-453
Text Summarization by Sentence Segment Extraction Using Machine Learning Algorithms....Pages 454-457
