دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Norman R. Nielsen (auth.), Paul A. Fishwick, Richard B. Modjeski (eds.) سری: Advances in Simulation 4 ISBN (شابک) : 9780387973746, 9781461230403 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 1991 تعداد صفحات: 293 [309] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Knowledge-Based Simulation: Methodology and Application به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی دانش بنیان: روش شناسی و کاربرد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبیهسازی مبتنی بر دانش: روششناسی و کاربرد مجموعهای از مواد تحقیقاتی اخیر را نشان میدهد که مفاهیم اساسی روششناسی شبیهسازی و کاربردهای شبیهسازی مبتنی بر دانش را بررسی میکند. شبیهسازی مبتنی بر دانش، یک منطقه پل جدید و هیجانانگیز را نشان میدهد که زمینههای شبیهسازی کامپیوتری و هوش مصنوعی را به هم مرتبط میکند. این کتاب هم برای نظریه پردازان و هم برای متخصصانی که برای حل مسائل پیچیده نیاز به شبیه سازی دارند جذاب خواهد بود. یکی از جذابیت های اصلی کتاب تاکید آن بر روش شناسی و کاربردهای آن است. به این ترتیب، خواننده می تواند روش های جدیدی را برای رمزگذاری اطلاعات دانش فشرده در یک مدل شبیه سازی، و برنامه های کاربردی جدیدی که از این روش ها استفاده می کنند، کشف کند.
Knowledge-Based Simulation: Methodology and Application represents a recent compilation of research material that reviews fundamental concepts of simulation methodology and knowledge-based simulation applications. Knowledge-based simulation represents a new and exciting bridge area linking the fields of computer simulation and artificial intelligence. This book will appeal to both theorists and practitioners who require simulation to solve complex problems. A primary attraction of the book is its emphasis on both methodology and applications. In this way, the reader can explore new methods for encoding knowledge-inten- sive information into a simulation model, and new applications that utilize these methods.