Knowledge-Based Information Retrieval and Filtering from the Web

بازیابی اطلاعات مبتنی بر دانش و فیلتر کردن از وب شامل پانزده فصل است که توسط محققان برجسته بین المللی ارائه شده است و به موضوع بازیابی اطلاعات، فیلتر کردن و مدیریت اطلاعات در اینترنت می پردازد. تحقیق ارائه شده به نیاز به یافتن راه حل های مناسب برای توصیف اطلاعات موجود در اینترنت، شرح اطلاعات مورد نیاز مصرف کنندگان، الگوریتم های بازیابی اسناد (و به طور غیرمستقیم، اطلاعات تعبیه شده در آنها) و ارائه اطلاعات یافت شده فصل‌ها عبارتند از:
- بازنمایی هستی‌شناختی دانش در WWW.
-استخراج اطلاعات.
-بازیابی اطلاعات و مدیریت اسناد توزیع شده.
-کسب دانش مبتنی بر مدلسازی سخت و نرم.
-خلاصه متون موجود در WWW.
- پروفایل های کاربر و شخصی سازی برای سیستم بازیابی اطلاعات مبتنی بر وب.
-بازیابی اطلاعات تحت پهنای باند محدود.
-چند زبانه WWW;
-طبقه بندی سلسله مراتبی عمومی با استفاده از خوشه بندی تک پیوندی.
- خوشه بندی اسناد بر اساس شباهت فازی متن.
-عوامل هوشمند برای دسته بندی اسناد و فیلتر تطبیقی.
-بازیابی چندرسانه ای و داده کاوی برای تجارت الکترونیک و تجارت الکترونیک.
-رویکرد مبتنی بر وب برای هوش رقابتی.
- هستی شناسی های یادگیری برای بازیابی اطلاعات دامنه خاص.
- یک معماری باز و غیرمتمرکز برای جستجو و انتشار اطلاعات در سیستم های توزیع شده.

Knowledge-Based Information Retrieval and Filtering from the Web contains fifteen chapters, contributed by leading international researchers, addressing the matter of information retrieval, filtering and management of the information on the Internet. The research presented deals with the need to find proper solutions for the description of the information found on the Internet, the description of the information consumers need, the algorithms for retrieving documents (and indirectly, the information embedded in them), and the presentation of the information found. The chapters include:
-Ontological representation of knowledge on the WWW;
-Information extraction;
-Information retrieval and administration of distributed documents;
-Hard and soft modeling based knowledge capture;
-Summarization of texts found on the WWW;
-User profiles and personalization for web-based information retrieval system;
-Information retrieval under constricted bandwidth;
-Multilingual WWW;
-Generic hierarchical classification using the single-link clustering;
-Clustering of documents on the basis of text fuzzy similarity;
-Intelligent agents for document categorization and adaptive filtering;
-Multimedia retrieval and data mining for E-commerce and E-business;
-A Web-based approach to competitive intelligence;
-Learning ontologies for domain-specific information retrieval;
-An open, decentralized architecture for searching for, and publishing information in distributed systems.