دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Michael Huelsen (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783658057497, 9783658057503
ناشر: Vieweg+Teubner Verlag
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 187
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیستم های کمک درایور مبتنی بر دانش: شرح وضعیت وضعیت ترافیک و مربوط بودن ویژگی وضعیت: ریاضیات کاربردی/روش های محاسباتی مهندسی، ساختارهای داده، رمز شناسی و نظریه اطلاعات، کنترل، رباتیک، مکاترونیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Knowledge-Based Driver Assistance Systems: Traffic Situation Description and Situation Feature Relevance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های کمک درایور مبتنی بر دانش: شرح وضعیت وضعیت ترافیک و مربوط بودن ویژگی وضعیت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
درک وضعیت ترافیک نقش مهمی در رانندگی وسیله نقلیه دارد. اطلاعات قابل تفسیر مبنایی را برای طرح ریزی آینده، تصمیم گیری و انجام عمل، مانند ناوبری، مانور و کنترل رانندگی تشکیل می دهد. Michael Huelsen یک توصیف عمومی وضعیت ترافیک مبتنی بر هستیشناسی ارائه میکند که میتواند سیستمهای مختلف کمک راننده پیشرفته را با اطلاعات مرتبط در مورد وضعیت ترافیک فعلی یک وسیله نقلیه و محیط آن فراهم کند. این سیستمها برای انجام اقدامات معقول و نزدیک شدن به اهداف رویایی مانند رانندگی بدون آسیب و تصادف، کمک قابل توجه در موقعیتهای دلخواه تا حتی رانندگی مستقل فعال هستند.
The comprehension of a traffic situation plays a major role in driving a vehicle. Interpretable information forms a basis for future projection, decision making and action performing, such as navigating, maneuvering and driving control. Michael Huelsen provides an ontology-based generic traffic situation description capable of supplying various advanced driver assistance systems with relevant information about the current traffic situation of a vehicle and its environment. These systems are enabled to perform reasonable actions and approach visionary goals such as injury and accident free driving, substantial assistance in arbitrary situations up to even autonomous driving.
Front Matter....Pages I-XVII
Introduction....Pages 1-6
The Research Domain of this Thesis and its State of the Art....Pages 7-26
Theoretical Foundations Relevant to this Thesis....Pages 27-43
Situation Feature Relevance on Measurement Data....Pages 45-91
Knowledge-Based Traffic Situation Description....Pages 93-138
Relevance by Mutual Information on Ontology Features....Pages 139-151
Conclusion....Pages 153-159
Back Matter....Pages 161-176