دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Gábor Bakos
سری:
ISBN (شابک) : 1849699216, 9781849699211
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 148
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب KNIME Essentials به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ملزومات KNIME نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تحلیل دقیق داده ها را با استفاده از قدرت KNIME انجام دهید
نمای اجمالی
در جزئیات
KNIME یک پلتفرم تجزیه و تحلیل داده منبع باز، گزارش دهی و یکپارچه سازی است که به شما امکان می دهد تا حجم کم یا زیاد داده را بدون نیاز به دسترسی به زبان های برنامه نویسی مانند R تجزیه و تحلیل کنید.</ p>
\"KNIME Essentials\" همه آنچه را که باید بدانید برای شروع پردازش اولین مجموعه داده های خود با استفاده از KNIME به شما می آموزد. موضوعاتی مانند نصب، پردازش داده ها و تجسم داده ها از جمله ویژگی های گزارش KNIME را پوشش می دهد. پردازش دادهها بخش اساسی KNIME را تشکیل میدهد، و KNIME Essentials قبل از اینکه به شما نحوه تجسم این دادهها و تولید گزارشها را به شما نشان دهد، اطمینان میدهد که با این جنبه از KNIME کاملا راحت هستید.
\"KNIME Essentials\" شما را راهنمایی میکند. از طریق فرآیند نصب KNIME تا تولید گزارش های مبتنی بر داده ها. بخش های اصلی بین این دو مرحله پردازش داده و تصویرسازی است. انواع KNIME مفاهیم تجزیه و تحلیل داده ها معرفی می شوند و پس از پیکربندی و توضیحات نصب، پردازش داده می آید که گزینه های زیادی برای تبدیل یا گسترش آن دارد. تجسم یافتن یک نمای کلی برای بخشهایی از دادهها را آسانتر میکند، در حالی که گزارشدهی راهی برای خلاصه کردن آنها به روشی زیبا ارائه میدهد.
آنچه از این کتاب خواهید آموخت</ p>
Approach
\"KNIME Essentials\" یک راهنمای عملی است که هدف آن دستیابی به نتایجی است که میخواهید در سریعترین زمان ممکن.
چه کسی این کتاب نوشته شده است. for
\"Knime Essentials\" برای تحلیلگران داده نوشته شده است که به دنبال سرعت گرفتن سریع با استفاده از رهبر بازار در ابزارهای پردازش داده، KNIME هستند. هیچ دانشی در مورد KNIME مورد نیاز نیست، اما ما فرض می کنیم که شما پیشینه ای در پردازش داده دارید.
Perform accurate data analysis using the power of KNIME
Overview
In Detail
KNIME is an open source data analytics, reporting, and integration platform, which allows you to analyze a small or large amount of data without having to reach out to programming languages like R.
"KNIME Essentials" teaches you all you need to know to start processing your first data sets using KNIME. It covers topics like installation, data processing, and data visualization including the KNIME reporting features. Data processing forms a fundamental part of KNIME, and KNIME Essentials ensures that you are fully comfortable with this aspect of KNIME before showing you how to visualize this data and generate reports.
"KNIME Essentials" guides you through the process of the installation of KNIME through to the generation of reports based on data. The main parts between these two phases are the data processing and the visualization. The KNIME variants of data analysis concepts are introduced, and after the configuration and installation description comes the data processing which has many options to convert or extend it. Visualization makes it easier to get an overview for parts of the data, while reporting offers a way to summarize them in a nice way.
What you will learn from this book
Approach
"KNIME Essentials" is a practical guide aimed at getting the results you want, as quickly as possible.
Who this book is written for
"Knime Essentials" is written for data analysts looking to quickly get up to speed using the market leader in data processing tools, KNIME. No knowledge of KNIME is required, but we will assume that you have some background in data processing.