دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: نویسندگان: Silvano and Paolo Toth Martello سری: ناشر: Wiley سال نشر: 1990 تعداد صفحات: 305 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Knapsack problems: algorithms and computer implementations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مشکلات کوله پشتی: الگوریتم ها و پیاده سازی های رایانه ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در اینجا یک بررسی جدید در مورد الگوریتمهای دقیق و تقریبی برای تعدادی از مسائل مهم NP-hard در زمینه برنامهریزی خطی عدد صحیح وجود دارد که نویسندگان از آن به عنوان "کوله پشتی" یاد میکنند. نه تنها شامل مسائل کلاسیک کولهپشتی مانند دودویی، محدود، نامحدود یا چندگانه باینری، اما همچنین مشکلات کمتر آشنا مانند جمع زیر مجموعه و ایجاد تغییر. مشکلات شناخته شده ای که معمولاً در ناحیه کوله پشتی طبقه بندی نمی شوند، از جمله تخصیص تعمیم یافته و بسته بندی زباله نیز پوشش داده شده است. متن به طور کامل یک رویکرد الگوریتمی را بدون از دست دادن دقت ریاضی ایجاد می کند.
Here is a state of art examination on exact and approximate algorithms for a number of important NP-hard problems in the field of integer linear programming, which the authors refer to as ``knapsack.'' Includes not only the classical knapsack problems such as binary, bounded, unbounded or binary multiple, but also less familiar problems such as subset-sum and change-making. Well known problems that are not usually classified in the knapsack area, including generalized assignment and bin packing, are also covered. The text fully develops an algorithmic approach without losing mathematical rigor.