ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Key Digital Trends in Artificial Intelligence and Robotics: Proceedings of 4th International Conference on Deep Learning, Artificial Intelligence and Robotics, (ICDLAIR) 2022 - Progress in Algorithms and Applications of Deep Learning

دانلود کتاب گرایش های دیجیتالی کلیدی در هوش مصنوعی و رباتیک: مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی یادگیری عمیق، هوش مصنوعی و رباتیک، (ICDLAIR) 2022 - پیشرفت در الگوریتم ها و کاربردهای یادگیری عمیق

Key Digital Trends in Artificial Intelligence and Robotics: Proceedings of 4th International Conference on Deep Learning, Artificial Intelligence and Robotics, (ICDLAIR) 2022 - Progress in Algorithms and Applications of Deep Learning

مشخصات کتاب

Key Digital Trends in Artificial Intelligence and Robotics: Proceedings of 4th International Conference on Deep Learning, Artificial Intelligence and Robotics, (ICDLAIR) 2022 - Progress in Algorithms and Applications of Deep Learning

ویرایش:  
نویسندگان: , , , , ,   
سری: Lecture Notes in Networks and Systems, 670 
ISBN (شابک) : 3031303954, 9783031303951 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 187
[188] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 20 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Key Digital Trends in Artificial Intelligence and Robotics: Proceedings of 4th International Conference on Deep Learning, Artificial Intelligence and Robotics, (ICDLAIR) 2022 - Progress in Algorithms and Applications of Deep Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب گرایش های دیجیتالی کلیدی در هوش مصنوعی و رباتیک: مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی یادگیری عمیق، هوش مصنوعی و رباتیک، (ICDLAIR) 2022 - پیشرفت در الگوریتم ها و کاربردهای یادگیری عمیق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب گرایش های دیجیتالی کلیدی در هوش مصنوعی و رباتیک: مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی یادگیری عمیق، هوش مصنوعی و رباتیک، (ICDLAIR) 2022 - پیشرفت در الگوریتم ها و کاربردهای یادگیری عمیق

کتاب (مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی یادگیری عمیق، هوش مصنوعی و رباتیک (ICDLAIR) 2022) موضوعات کلیدی از الگوریتم های هوش مصنوعی و سازمان های برنامه نویسی را معرفی می کند و توضیح می دهد که چگونه به مراقبت های بهداشتی، تولید، حقوق، مالی، خرده فروشی، واقعی کمک می کنند. املاک، حسابداری، دیجیتال مارکتینگ و زمینه های مختلف دیگر. اگرچه هوش مصنوعی (AI) در ده سال گذشته تبلیغات زیادی را ایجاد کرده است، اما این پیامدها بر نحوه زندگی، کار و بازی ما هنوز در مراحل ابتدایی خود هستند و احتمالاً در آینده تأثیر قابل توجهی خواهند داشت. برتری هوش مصنوعی در زمینه‌هایی مانند تشخیص گفتار و تصویر، برنامه‌های ناوبری، دستیارهای شخصی برای تلفن‌های هوشمند، برنامه‌های اشتراک‌گذاری سواری و بسیاری از حوزه‌های دیگر به خوبی تثبیت شده است. این کتاب در درجه اول برای دانشگاهیان، محققان و مهندسانی است که می خواهند از برنامه های هوش مصنوعی برای رسیدگی به مسائل دنیای واقعی استفاده کنند. نویسندگان امیدوارند که کسب و کارها و سازندگان فناوری نیز استفاده از آن در صنعت را جذاب بدانند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The book (proceedings of the 4th International Conference on Deep Learning, Artificial Intelligence and Robotics (ICDLAIR) 2022) introduces key topics from artificial intelligence algorithms and programming organisations and explains how they contribute to health care, manufacturing, law, finance, retail, real estate, accountancy, digital marketing, and various other fields. Although artificial intelligence (AI) has generated a lot of hype over the past ten years, these consequences on how we live, work, and play are still in their infancy and will likely have a significant impact in the future. The supremacy of AI in areas like speech and picture recognition, navigational apps, personal assistants for smartphones, ride-sharing apps, and many other areas is already well established. The book is primarily meant for academics, researchers, and engineers who want to employ AI applications to address real-world issues. The authors hope that businesses and technology creators will also find it appealing to utilise in industry.



فهرست مطالب

Preface
Organization
Contents
A Study Review of Neural Audio Speech Transposition over Language Processing
	1 Introduction
	2 Brief Background
	3 Methodology
		3.1 Statistical Approach
		3.2 Experimental Setup and Evaluation Protocol
		3.3 CNN Model
		3.4 LSTM
		3.5 Attention Mechanism
		3.6 Findings and Limitation
	4 Impact of Result
	5 Conclusion
	References
DCNN Based Disease Prediction of Lychee Tree
	1 Introduction
	2 Literature Review
	3 Proposed Methodology
		3.1 Dataset
		3.2 Data Pre-processing
		3.3 Model Evaluation
		3.4 InceptionV3
		3.5 VGG16
		3.6 MobileNet
		3.7 NASNetMobile
		3.8 Parameter Setting
	4 Result and Discussion
	5 Conclusion
	References
MEVSS: Modulo Encryption Based Visual Secret Sharing Scheme for Securing Visual Content
	1 Introduction
	2 Related Work
	3 Proposed Algorithm
	4 Performance Analysis
	5 Results and Discussion
	6 Conclusion
	References
Analysis of Bangla Transformation of Sentences Using Machine Learning
	1 Introduction
	2 Literature Review
		2.1 Comparison
	3 Methodology
		3.1 Dataset Preparation
		3.2 Data Collection
		3.3 Preprocessing of Data
		3.4 Data Vectorization or Distribution
	4 Model and Performance
		4.1 Proposed Model
		4.2 Model Performance
	5 Result and Discussion
	6 Conclusion
	References
Towards a Novel Machine Learning and Hybrid Questionnaire Based Approach for Early Autism Detection
	1 Introduction
	2 Related Works
	3 Hybridisation Approach
	4 Experimental Setup
		4.1 Hybrid Questionnaire
		4.2 Data Collection
		4.3 Models Testing and Results
	5 Discussion and Evaluation
	6 Conclusion and Perspectives
	References
Bi-RNN and Bi-LSTM Based Text Classification for Amazon Reviews
	1 Introduction
	2 Related Work
	3 Proposed Model
		3.1 Bi-RNN Model for the Amazon Review Binary Classification
		3.2 Bi-LSTM Model for the Amazon Review Binary Classification
	4 Result Analysis
		4.1 Dataset
		4.2 Training/Testing Procedure
		4.3 Results
	5 Conclusion
	References
Resource Utilization Tracking for Fine-Tuning Based Event Detection and Summarization Over Cloud
	1 Introduction
	2 Related Work
	3 Proposed Approach
		3.1 Virtual Machine Scheduling Using OpenStack Cloud
		3.2 YOLOv5 Based Model Training and Fine Tuning
	4 Results and Discussion
		4.1 Comparison with Related Works
	5 Conclusion
	References
Automatic Fake News Detection: A Review Article on State of the Art
	1 Introduction
	2 Existing Works
		2.1 Evaluation Metrics
		2.2 Content-Based Fake News Detection
		2.3 Context-Based Fake News Detection
		2.4 Hybrid Fake News Detection
	3 Datasets
	4 Discussion
	5 Conclusion
	References
Cascaded 3D V-Net for Fully Automatic Segmentation and Classification of Brain Tumor Using Multi-channel MRI Brain Images
	1 Introduction
		1.1 Contributions of This Work
	2 Related Work
	3 Proposed Methodology
		3.1 Data Collection and Preprocessing
		3.2 Segmentation and Feature Extraction
		3.3 Proposed Model Creation
		3.4 Performance Assessment and Comparison
	4 Results and Discussion
	5 Conclusion
	References
Computing Physical Stress During Working Shift with Deep Neural Networks
	1 Introduction
	2 Methodology
		2.1 3D Human Pose Estimation
		2.2 Worker Posture Metrics Computation
		2.3 RULA Risk Index Computing
	3 Experimental Setup
	4 Experimental Evidence
	5 Conclusion and Future Directions
	References
Trend Prediction in Finance Based on Deep Learning Feature Reduction
	1 Introduction
	2 Preliminaries
		2.1 Restricted Boltzmann Machine
		2.2 Auto-Encoders
	3 Experimental Results
		3.1 Input Features and Data Labeling
		3.2 Experiment Setting
		3.3 Model Fitting
		3.4 Performance Results
		3.5 AE vs. RBM
	4 Conclusions and Future Works
	References
A Preliminary Study on AI for Telemetry Data Compression
	1 Introduction
	2 Related Work
	3 Materials and Methods
	4 Experimental Results
	5 Discussion
	6 Conclusions
	References
On the Use of Multivariate Medians for Nearest Neighbour Imputation
	1 Introduction
	2 Preliminaries on Multivariate Medians
	3 Robust Multivariate Imputation
	4 Experiments on Artificially Generated Data
	5 Conclusions
	References
Decision Making by Applying Machine Learning Techniques to Mitigate Spam SMS Attacks
	1 Introduction
	2 Related Work
		2.1 Background
		2.2 Usage of Machine Learning Techniques for Decision-Making
		2.3 Applied Machine Learning Algorithms
		2.4 Utilising Machine Learning Techniques to Mitigate Spams
	3 Methodology
		3.1 The Delphi Decision-Making Study Method
		3.2 Software Development Methodology and Algorithms
		3.3 Data Collection and Processing
		3.4 Experimental Study and Implementation
	4 Discussions and Findings
		4.1 Delphi’s Reliability and Validity for Decision-Making
		4.2 Clustering Based Classification for Decision-Making to Mitigate Spam
	5 Conclusion
	References
Voronoi Diagram-Based Approach to Identify Maritime Corridors
	1 Introduction
	2 Problem Description
	3 Corridors Generation Procedure
		3.1 Spatial Data Transformation
		3.2 Construction of the Connectivity Graph
		3.3 Identification of Corridors
	4 Application and Results
	5 Conclusion and Future Work
	References
Author Index




نظرات کاربران