ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Kernel Smoothing

دانلود کتاب صاف کردن هسته

Kernel Smoothing

مشخصات کتاب

Kernel Smoothing

ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780412552700, 9780429170591 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 1994 
تعداد صفحات: 227 
زبان:  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 17 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب صاف کردن هسته: ریاضیات و آمار، آمار و احتمال، آمار، نظریه و روش های آماری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Kernel Smoothing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب صاف کردن هسته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب صاف کردن هسته



هموارسازی هسته به یک روش کلی برای بازیابی ساختار زیربنایی در مجموعه داده ها اشاره دارد. اصل اساسی این است که میانگین‌گیری یا هموارسازی محلی با توجه به یک تابع هسته انجام می‌شود.

این کتاب به خوانندگان ناآشنا احساسی نسبت به اصول، کاربردها و تجزیه و تحلیل هموارکننده‌های هسته می‌دهد. این تسهیلات

است

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Kernel smoothing refers to a general methodology for recovery of underlying structure in data sets. The basic principle is that local averaging or smoothing is performed with respect to a kernel function.

This book provides uninitiated readers with a feeling for the principles, applications, and analysis of kernel smoothers. This is facilita



فهرست مطالب


Content:
Front Matter....Pages i-xii
Introduction....Pages 1-9
Univariate kernel density estimation....Pages 10-57
Bandwidth selection....Pages 58-89
Multivariate kernel density estimation....Pages 90-113
Kernel regression....Pages 114-145
Selected extra topics....Pages 146-171
Back Matter....Pages 172-212




نظرات کاربران