برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Kernel Methods for Pattern Analysis

دانلود کتاب روش های هسته برای تجزیه و تحلیل الگو

مشخصات کتاب

Kernel Methods for Pattern Analysis

دسته بندی: تحلیل و بررسی
ویرایش:  
نویسندگان: John Shawe-Taylor. Nello Cristianini  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780521813976, 0521813972 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2004 
تعداد صفحات: 471 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 45,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 16

در صورت تبدیل فایل کتاب Kernel Methods for Pattern Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های هسته برای تجزیه و تحلیل الگو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب روش های هسته برای تجزیه و تحلیل الگو

این کتاب مجموعه وسیعی از الگوریتم‌ها، هسته‌ها و راه‌حل‌های آماده برای پیاده‌سازی و مناسب برای مشکلات کشف الگوی استاندارد در زمینه‌هایی مانند بیوانفورماتیک، تجزیه و تحلیل متن و تحلیل تصویر را در اختیار متخصصان قرار می‌دهد. همچنین به‌عنوان مقدمه‌ای برای دانش‌آموزان و محققین به حوزه رو به رشد تجزیه و تحلیل الگوی مبتنی بر هسته عمل می‌کند، و با مثال‌هایی نشان می‌دهد که چگونه یک الگوریتم یا یک هسته را برای یک برنامه خاص جدید ایجاد کنیم، و تمام ابزارهای مفهومی و ریاضی لازم برای انجام این کار را پوشش می‌دهد. .

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book provides professionals with a large selection of algorithms, kernels and solutions ready for implementation and suitable for standard pattern discovery problems in fields such as bioinformatics, text analysis and image analysis. It also serves as an introduction for students and researchers to the growing field of kernel-based pattern analysis, demonstrating with examples how to handcraft an algorithm or a kernel for a new specific application, and covering all the necessary conceptual and mathematical tools to do so.