دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Eric Chou
سری:
ISBN (شابک) : 9781957046013, 1957046015
ناشر: Network Automation Nerds
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 153
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Kafka Up and Running for Network DevOps: Set Your Network Data in Motion به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Kafka Up and Running for Network DevOps: داده های شبکه خود را در حرکت تنظیم کنید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Introduction What is Kafka Why do we need Kafka Prerequisites for this book Who this book is for What this book covers Download the example code files Conventions used Get in touch Chapter 1. Kafka Introduction History of Kafka Kafka Use Cases Disadvantages of Kafka Kafka Concepts Conclusion Chapter 2. Kafka Installation and Testing Network Lab Setup Kafka Installation Overview Install Java Download Kafka Configure Zookeeper Configure Kafka Start Zookper and Kafka manually Test the Kafka operations Configure System Services Conclusion Chapter 3. Kafka Concepts and Examples Producers: Writing Messages Consumers: Receiving Messages Offsets in Action Kafka Topic Administration Replication Conclusion Chapter 4. Hosted Kafka Services AWS Managed Kafka Service Amazon MSK Costs Launch Amazon MSK Cluster Client Setup Produce and Consume Data Conclusion Chapter 5. Cloud Provider Messaging Services Amazon Kinesis Amazon Kinesis Example Azure Event Hub Azure Event Hub Example Google Cloud Pub/Sub GCP Pub/Sub Python Example Conclusion Chapter 6. Network Operations with Kafka Install Docker Install Elasticsearch Install Kibana Network Data Feed Network Data Pipeline Network Log as a Service Conclusion Chapter 7. Other Kafka Considerations and Looking Ahead Hardware Considerations Kafka Broker and Topic Configurations Schema Registry Kafka Stream Processing Cross-Cluster Data Mirroring Additional Resources Conclusion Appendix A. Installing Lab Instance in Public Cloud