Künstlich intelligente Entwicklung von Kraftfeldparametern: Eine Komposition am Beispiel tripodaler Metallkomplexe

یک مولکول را می توان به عنوان ماشینی در نظر گرفت که با مولکول های دیگر تعامل دارد. نتیجه احتمالی چنین برهمکنشی، بازآرایی مولکول ها، یعنی یک واکنش شیمیایی است. اگر کسی ماشین را بفهمد، واکنش‌ها را می‌توان پیش‌بینی کرد، یعنی می‌دانست چگونه می‌توان یک ماده متفاوت و جدید را به طور انتخابی از یک ماده ساخت. یک مدل برای ماشین مولکولی توصیف آن به عنوان یک ماشین مکانیکی با اتم ها به عنوان اتصالات و پیوندهای بین آنها به عنوان فنر است. اگر ساختار ماشین - ساختار مولکول - مشخص باشد، این توصیف مستلزم آگاهی از نیروهای فنر است. نشان داده شده است که چگونه الگوریتم‌های حوزه هوش مصنوعی به استخراج نیروهای فنر از مواد تجربی کمک می‌کنند.

Ein Molekül lässt sich als eine Maschine begreifen, die mit anderen Molekülen in Wechselwirkung tritt. Ein mögliches Ergebnis solcher Wechselwirkung ist der Umbau der Moleküle, d.h. eine chemische Reaktion. Verstünde man die Maschine, so ließen sich die Reaktionen vorhersagen, man wüsste also, wie sich aus einem Stoff ein anderer, neuer Stoff selektiv machen lässt. Ein Modell für die Molekülmaschine besteht in seiner Beschreibung als mechanische Maschine mit den Atomen als Gelenken und den Bindungen zwischen ihnen als Federn. Wenn der Bau der Maschine - die Struktur des Moleküls - bekannt ist, erfordert diese Beschreibung die Kenntnis der Federkräfte. Es wird gezeigt, wie Algorithmen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz dazu verhelfen, die Federkräfte aus empirischem Material zu extrahieren.