Jupyter for Data Science

راهنمای یک مرحله ای شما برای ایجاد یک خط لوله علم داده کارآمد با استفاده از Jupyter

درباره این کتاب

• از دفترچه یادداشت Jupyter خود بیشترین بهره را ببرید تا پیچیده ترین کارها را در Data Science انجام دهید
• تمام وظایف موجود در خط لوله علم داده - از جمع آوری داده تا تجسم - را بیاموزید و آنها را با استفاده از Jupyter اجرا کنید< /li>
• با تسلط بر تمامی کاربردهای Jupyter برای علم داده با این راهنمای منحصربفرد و شهودی از منحنی جلوتر باشید

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب دانش‌آموزان و متخصصانی را هدف قرار می‌دهد که می‌خواهند در استفاده از Jupyter برای انجام انواع وظایف علم داده تسلط پیدا کنند. برخی از تجربه های برنامه نویسی با R یا Python، و برخی درک اولیه از Jupyter، تنها چیزی است که برای شروع با این کتاب نیاز دارید.

آنچه خواهید آموخت

• دریابید که چرا نوت‌بوک‌های Jupyter برای کارهای علم داده شما مناسب هستند
• کارهای محاسباتی علمی و تجزیه و تحلیل داده‌ها را با Jupyter انجام دهید
• انواع مختلف داده‌ها را به صورت بصری با نمودارها تفسیر و کاوش کنید. ، هیستوگرام ها و موارد دیگر
• افزایش قابلیت های SQL با نوت بوک های Jupyter
• ترکیب قدرت R و Python 3 با Jupyter برای ایجاد نوت بوک های پویا
• ایجاد داشبوردهای تعاملی و ارائه‌های پویا
• به بهترین شیوه‌های کدنویسی تسلط داشته باشید و نوت‌بوک‌های Jupyter خود را به طور کارآمد به کار ببرید

در جزئیات

Jupyter Notebook یک محیط مبتنی بر وب که محاسبات تعاملی را در اسناد نوت بوک امکان پذیر می کند. این به شما امکان می دهد اسنادی را ایجاد کنید که حاوی کدهای زنده، معادلات و تجسم هستند. این کتاب راهنمای جامعی برای شروع با علم داده با استفاده از نوت بوک محبوب Jupyter است.

اگر با نوت بوک Jupyter آشنا هستید و می خواهید یاد بگیرید که چگونه از قابلیت های آن برای انجام کارهای مختلف علم داده استفاده کنید، این کتاب برای شما از کاوش داده تا تجسم، این کتاب شما را در هر مرحله از راه در اجرای یک خط لوله علمی داده موثر با استفاده از Jupyter خواهد برد. همچنین خواهید دید که چگونه می توانید از ویژگی های Jupyter برای به اشتراک گذاری اسناد و کدهای خود با همکاران خود استفاده کنید. این کتاب همچنین توضیح می‌دهد که چگونه Python 3، R و Julia را می‌توان با Jupyter برای کارهای مختلف علم داده ادغام کرد.

در پایان این کتاب، شما به راحتی از قدرت Jupyter برای انجام وظایف مختلف استفاده خواهید کرد. علم داده با موفقیت انجام شد.

سبک و رویکرد

این کتاب ترکیبی کامل از مفاهیم و مثال‌های عملی است که به گونه‌ای نوشته شده است که درک آن بسیار آسان است. و اجرا کنند. این یک جریان منطقی را دنبال می کند که در آن می توانید در هر فصل بر درک خود از ویژگی های مختلف Jupyter بنا کنید.

دانلود کد نمونه برای این کتاب. می‌توانید فایل‌های کد نمونه را برای همه کتاب‌های Packt که از حساب خود در http://www.PacktPub.com خریداری کرده‌اید دانلود کنید. اگر این کتاب را از جای دیگری خریداری کرده اید، می توانید به http://www.PacktPub.com/support مراجعه کرده و برای داشتن فایل کد.

Your one-stop guide to building an efficient data science pipeline using Jupyter

About This Book

• Get the most out of your Jupyter notebook to complete the trickiest of tasks in Data Science
• Learn all the tasks in the data science pipeline—from data acquisition to visualization—and implement them using Jupyter
• Get ahead of the curve by mastering all the applications of Jupyter for data science with this unique and intuitive guide

Who This Book Is For

This book targets students and professionals who wish to master the use of Jupyter to perform a variety of data science tasks. Some programming experience with R or Python, and some basic understanding of Jupyter, is all you need to get started with this book.

What You Will Learn

• Understand why Jupyter notebooks are a perfect fit for your data science tasks
• Perform scientific computing and data analysis tasks with Jupyter
• Interpret and explore different kinds of data visually with charts, histograms, and more
• Extend SQL's capabilities with Jupyter notebooks
• Combine the power of R and Python 3 with Jupyter to create dynamic notebooks
• Create interactive dashboards and dynamic presentations
• Master the best coding practices and deploy your Jupyter notebooks efficiently

In Detail

Jupyter Notebook is a web-based environment that enables interactive computing in notebook documents. It allows you to create documents that contain live code, equations, and visualizations. This book is a comprehensive guide to getting started with data science using the popular Jupyter notebook.

If you are familiar with Jupyter notebook and want to learn how to use its capabilities to perform various data science tasks, this is the book for you! From data exploration to visualization, this book will take you through every step of the way in implementing an effective data science pipeline using Jupyter. You will also see how you can utilize Jupyter's features to share your documents and codes with your colleagues. The book also explains how Python 3, R, and Julia can be integrated with Jupyter for various data science tasks.

By the end of this book, you will comfortably leverage the power of Jupyter to perform various tasks in data science successfully.

Style and approach

This book is a perfect blend of concepts and practical examples, written in a way that is very easy to understand and implement. It follows a logical flow where you will be able to build on your understanding of the different Jupyter features with every chapter.

Downloading the example code for this book. You can download the example code files for all Packt books you have purchased from your account at http://www.PacktPub.com. If you purchased this book elsewhere, you can visit http://www.PacktPub.com/support and register to have the code file.