دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Dmitry Anoshin, Dmitry Shirokov, Donna Strok سری: ISBN (شابک) : 9781484253274, 9781484253281 ناشر: Apress سال نشر: 2020 تعداد صفحات: XIII, 267 [270] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Jumpstart Snowflake: A Step-by-Step Guide to Modern Cloud Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Jumpstart Snowflake: راهنمای گام به گام تجزیه و تحلیل جدید Cloud نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بازار مدرن پلتفرمهای تجزیه و تحلیل داده و مزایای استفاده از محاسبات Snowflake، انبار دادهای که برای ابر ساخته شده است را کاوش کنید.
با ظهور فناوریهای ابری، سازمانها ترجیح میدهند تجزیه و تحلیل خود را به کار گیرند. با استفاده از ارائه دهندگان ابری مانند خدمات وب آمازون (AWS)، Microsoft Azure یا Google Cloud Platform. فروشندگان ابری پلتفرمهای داده مدرن را برای ساخت راهحلهای تحلیل ابری برای جمعآوری دادهها و ادغام در راهحلهای ذخیرهسازی واحد ارائه میکنند که بینشهایی را برای کاربران تجاری ارائه میکند. هسته اصلی هر چارچوب تحلیلی، انبار داده است و مشتریان قبلاً انتخاب های زیادی از پلتفرم برای استفاده نداشتند.
Snowflake به طور خاص برای ابر ساخته شده است و یک تغییر واقعی
بازی برای بازار تجزیه و تحلیل است. این کتاب به شما کمک میکند
تا با Snowflake آشنا شوید، بهترین روشها را برای استقرار
ارائه کنید و از انبار داده Snowflake استفاده کنید. علاوه بر
این، معماری تحلیلی مدرن و موارد استفاده را نیز پوشش می دهد.
موارد استفاده از ادغام با نرم افزارهای تحلیلی پیشرو مانند
Matillion ETL، Tableau و Databricks را فراهم می کند. در
نهایت، سناریوهای مهاجرت برای انبارهای داده قدیمی را پوشش
میدهد.
آنچه شما خواهید آموخت</ b>
این کتاب برای چه کسی است</ b>
کسانی که با فناوریهای انبار داده و هوش تجاری (BI) کار میکنند و کاربران موجود و بالقوه Snowflake
Explore the modern market of data analytics platforms and the benefits of using Snowflake computing, the data warehouse built for the cloud.
With the rise of cloud technologies, organizations prefer to deploy their analytics using cloud providers such as Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, or Google Cloud Platform. Cloud vendors are offering modern data platforms for building cloud analytics solutions to collect data and consolidate into single storage solutions that provide insights for business users. The core of any analytics framework is the data warehouse, and previously customers did not have many choices of platform to use.
Snowflake was built specifically for the cloud and it is a
true game changer for the analytics market. This book will
help onboard you to Snowflake, present best practices to
deploy, and use the Snowflake data warehouse. In addition, it
covers modern analytics architecture and use cases. It
provides use cases of integration with leading analytics
software such as Matillion ETL, Tableau, and Databricks.
Finally, it covers migration scenarios for on-premise legacy
data warehouses.
What You Will Learn
Who This Book Is For
Those working with data warehouse and business intelligence (BI) technologies, and existing and potential Snowflake users