برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Julia Cookbook

دانلود کتاب کتاب آشپزی جولیا

مشخصات کتاب

Julia Cookbook

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Jalem Raj Rohit  
سری:  
ISBN (شابک) : 1785882015, 9781785882012 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 167 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتاب آشپزی جولیا: علم داده، برنامه نویسی، طبقه بندی، برنامه نویسی موازی، تجسم داده ها، کتاب آشپزی، آمار، رگرسیون خطی، ارزیابی مدل، انتخاب مدل، فرابرنامه نویسی، جولیا

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 8

در صورت تبدیل فایل کتاب Julia Cookbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب آشپزی جولیا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کتاب آشپزی جولیا

ویژگی های کلیدی • یک رویکرد عملی برای یادگیری برنامه نویسی جولیا به روش آسان دنبال کنید • پوشش گسترده ای از بسته های جولیا برای تجزیه و تحلیل آماری دریافت کنید • این رویکرد مبتنی بر دستور العمل به شما کمک می کند تا با مفاهیم کلیدی جولی آشنا شوید توضیحات کتاب آیا می خواهید هر چیزی را که جولیا می تواند به شما پرتاب کند کنترل کنید و هر روز بیشترین استفاده را از آن ببرید؟ این راهنمای عملی برای برنامه نویسی با جولیا برای انجام محاسبات عددی باعث می شود شما کارآمدتر و کارآمدتر با داده ها کار کنید. این کتاب با ویژگی های اصلی جولیا شروع می شود تا به شما کمک کند دانش خود را در مورد توابع، ماژول ها و آرایه ها به سرعت تجدید کنید. همچنین به شما نشان خواهیم داد که چگونه از زبان جولیا برای شناسایی، بازیابی و تبدیل مجموعه داده ها استفاده کنید تا بتوانید تجزیه و تحلیل داده ها و دستکاری داده ها را انجام دهید. در ادامه، نحوه بهینه سازی برنامه های علم داده را با محاسبات موازی و تخصیص حافظه خواهید دید. شما با مفاهیم توسعه بسته و شبکه سازی برای حل مسائل عددی با استفاده از پلتفرم جولیا آشنا خواهید شد. این کتاب شامل دستور العمل هایی در مورد شناسایی و طبقه بندی مسائل علم داده، مدل سازی داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها، دستکاری داده ها، فرابرنامه نویسی، آرایه های چند بعدی و محاسبات موازی است. در پایان کتاب، مهارت هایی را به دست خواهید آورد که می توانید با داده های خود به طور مؤثرتری کار کنید. آنچه خواهید آموخت • داده های خود را با جولیا استخراج و مدیریت کنید • مفاهیم فرابرنامه نویسی در جولیا را کشف کنید • تجزیه و تحلیل آماری را با StatsBase.jl و Distributions.jl انجام دهید • مدل های علم داده خود را بسازید • بیاموزید که چگونه داده های خود را با Gadfly تجسم کنید • مفاهیم کلان داده را در جولیا کاوش کنید

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Key Features • Follow a practical approach to learn Julia programming the easy way • Get an extensive coverage of Julia’s packages for statistical analysis • This recipe-based approach will help you get familiar with the key concepts in Juli Book Description Want to handle everything that Julia can throw at you and get the most of it every day? This practical guide to programming with Julia for performing numerical computation will make you more productive and able work with data more efficiently. The book starts with the main features of Julia to help you quickly refresh your knowledge of functions, modules, and arrays. We’ll also show you how to utilize the Julia language to identify, retrieve, and transform data sets so you can perform data analysis and data manipulation. Later on, you’ll see how to optimize data science programs with parallel computing and memory allocation. You’ll get familiar with the concepts of package development and networking to solve numerical problems using the Julia platform. This book includes recipes on identifying and classifying data science problems, data modelling, data analysis, data manipulation, meta-programming, multidimensional arrays, and parallel computing. By the end of the book, you will acquire the skills to work more effectively with your data. What you will learn • Extract and handle your data with Julia • Uncover the concepts of metaprogramming in Julia • Conduct statistical analysis with StatsBase.jl and Distributions.jl • Build your data science models • Find out how to visualize your data with Gadfly • Explore big data concepts in Julia

فهرست مطالب

1. Extracting and Handling Data
2. Metaprogramming
3. Statistics with Julia
4. Building Data Science Models
5. Working with Visualizations
6. Parallel Computing