مشخصات کتاب

Journey to Become a Google Cloud Machine Learning Engineer: Build the Mind and Hand of a Google Certified ML Professional

ویرایش:  
نویسندگان: Logan Song  
سری:  
ISBN (شابک) : 1803233729, 9781803233727 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات:  
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Journey to Become a Google Cloud Machine Learning Engineer: Build the Mind and Hand of a Google Certified ML Professional به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سفری برای تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین Google Cloud: ذهن و دست یک متخصص ML دارای گواهی Google را بسازید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب سفری برای تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین Google Cloud: ذهن و دست یک متخصص ML دارای گواهی Google را بسازید

برای امتحان گواهینامه GCP ML همراه با کاوش در مفاهیم رایانش ابری و یادگیری ماشین و کسب مهارت های Google Cloud ML آماده شوید. ویژگی های کلیدی: راهنمای مطالعه یادگیری ماشینی Google Cloud جامع و در عین حال ساده. نمونه هایی برای توسعه مهارت های عملی خواندن و یادگیری از بحث های عمیق سوالات امتحان گواهینامه Google ML شرح کتاب: هدف این کتاب ارائه راهنمای مطالعه برای یادگیری و تسلط بر یادگیری ماشین در Google Cloud: ایجاد دانش گسترده و قوی پایه، مهارت‌های عملی را آموزش دهید و به‌عنوان مهندس Google Cloud Machine Learning گواهینامه دریافت کنید. این کتاب برای کسی است که دانش و مهارت های پایه پلتفرم ابری Google (GCP) و مهارت های برنامه نویسی پایتون پایه را دارد و می خواهد یادگیری ماشینی را در GCP یاد بگیرد تا گام بعدی خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص آموزش ماشین گواهی شده Google Cloud بردارد. این کتاب با پایه‌گذاری پلتفرم Google Cloud و برنامه‌نویسی پایتون شروع می‌شود، سپس بلوک‌های یادگیری ماشینی را ایجاد می‌کند، سپس بر یادگیری ماشین در Google Cloud تمرکز می‌کند و در نهایت با یکپارچه‌سازی تمام دانش، تحصیل برای گواهی‌نامه Google Cloud Machine Learning را به پایان می‌رساند. و مهارت ها با هم این کتاب بر اساس دوره های تحصیلات تکمیلی است که نویسنده در دانشگاه تگزاس در دالاس تدریس کرده است. هنگام مرور فصل‌ها، از خواننده انتظار می‌رود که مفاهیم را مطالعه کند، تمرین‌ها را کامل کند، آزمایشگاه‌های ضمیمه‌ها را بفهمد و تمرین کند و هر سؤال امتحانی را به طور کامل مطالعه کند. سپس، در پایان سفر یادگیری، می‌توانید انتظار داشته باشید که دانش، مهارت‌ها و گواهینامه کسب کنید. آنچه خواهید آموخت: ارائه خدمات Google Cloud مربوط به برنامه علم داده و یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های علم داده درک مفاهیم یادگیری ماشین و فرآیندهای توسعه مدل کاوش مفاهیم یادگیری عمیق و شبکه های عصبی ساخت، آموزش و استقرار مدل های ML با Google BigQuery ML، Keras، و Google Cloud Vertex AI رابط برنامه نویسی برنامه کاربردی Google Cloud ML (API) را کشف کنید برای دریافت گواهینامه مهندسی ماشین یادگیری حرفه ای Google Cloud آماده شوید این کتاب برای چه کسی است: همه افراد از رایانش ابری، تجزیه و تحلیل داده ها، و یادگیری ماشین دامنه‌هایی مانند مهندسان ابر، دانشمندان داده، مهندسان داده، متخصصان ML و مهندسان، می‌توانند دانش و مهارت‌ها را به دست آورند و با این راهنمای مطالعه به گواهینامه مهندس ML حرفه‌ای Google Cloud دست یابند. برای استفاده بیشتر از این کتاب، دانش اولیه پلتفرم Google Cloud و برنامه نویسی پایتون لازم است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Prepare for the GCP ML certification exam along with exploring cloud computing and machine learning concepts and gaining Google Cloud ML skills Key Features: A comprehensive yet easy-to-follow Google Cloud machine learning study guide Explore full-spectrum and step-by-step practice examples to develop hands-on skills Read through and learn from in-depth discussions of Google ML certification exam questions Book Description: This book aims to provide a study guide to learn and master machine learning in Google Cloud: to build a broad and strong knowledge base, train hands-on skills, and get certified as a Google Cloud Machine Learning Engineer. The book is for someone who has the basic Google Cloud Platform (GCP) knowledge and skills, and basic Python programming skills, and wants to learn machine learning in GCP to take their next step toward becoming a Google Cloud Certified Machine Learning professional. The book starts by laying the foundations of Google Cloud Platform and Python programming, followed the by building blocks of machine learning, then focusing on machine learning in Google Cloud, and finally ends the studying for the Google Cloud Machine Learning certification by integrating all the knowledge and skills together. The book is based on the graduate courses the author has been teaching at the University of Texas at Dallas. When going through the chapters, the reader is expected to study the concepts, complete the exercises, understand and practice the labs in the appendices, and study each exam question thoroughly. Then, at the end of the learning journey, you can expect to harvest the knowledge, skills, and a certificate. What You Will Learn: Provision Google Cloud services related to data science and machine learning Program with the Python programming language and data science libraries Understand machine learning concepts and model development processes Explore deep learning concepts and neural networks Build, train, and deploy ML models with Google BigQuery ML, Keras, and Google Cloud Vertex AI Discover the Google Cloud ML Application Programming Interface (API) Prepare to achieve Google Cloud Professional Machine Learning Engineer certification Who this book is for: Anyone from the cloud computing, data analytics, and machine learning domains, such as cloud engineers, data scientists, data engineers, ML practitioners, and engineers, will be able to acquire the knowledge and skills and achieve the Google Cloud professional ML Engineer certification with this study guide. Basic knowledge of Google Cloud Platform and Python programming is required to get the most out of this book.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Molecular Magnets Recent Highlights

دانلود کتاب Engineering Computations: An Introduction Using MATLAB and Excel

دانلود کتاب Low-order dynamic modeling of the experimental breeder reactor II

دانلود کتاب Mastering Machine Learning with scikit-learn: Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn

دانلود کتاب Lehrbuch der Zahnheilkunde