دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: پایگاه داده ها ویرایش: 1 نویسندگان: Joe Celko (Auth.) سری: ISBN (شابک) : 9780124071926 ناشر: Morgan Kaufmann سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 227 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Joe Celko’s Complete Guide to No: SQL. What Every SQL Professional Needs to Know about Non-Relational Databases به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای کامل جو Celko برای شماره: SQL. آنچه باید هر حرفه ای SQL در مورد بانکهای اطلاعاتی غیر رابطه ای بدانند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
راهنمای کامل Joe Celko برای NoSQL نمای کلی کاملی از فناوریهای غیرمرتبط ارائه میکند تا بتوانید برای برآوردن نیازهای سازمان خود چابکتر شوید. همانطور که داده ها به انفجار و پیچیده تر شدن ادامه می دهند، SQL برای جستجوی داده ها و استخراج معنا کمتر مفید می شود. در این دنیای جدید از دادههای بزرگتر و سریعتر، باید از فناوریهای غیرمرتبط استفاده کنید تا بیشترین بهره را از اطلاعاتی که دارید ببرید. با راهنمای کامل Joe Celko برای NoSQL بیاموزید که کجا، چه زمانی و چرا مزایای NoSQL بیشتر از مزایای SQL است.
این کتاب سه حوزه را پوشش می دهد که داده های جدید امروزی را متفاوت از داده های جدید می کند. داده های گذشته: سرعت، حجم و تنوع. هنگامی که اطلاعات سریعتر از آنچه می توانید جمع آوری و جستجو کنید در حال تغییر است، به سادگی نمی توان با داده های ثابت رفتار کرد. Celko به شما در درک سرعت کمک می کند تا شما را با ابزارهایی برای نوشیدن از شلنگ آتش نشانی مجهز کند. مدل های ذخیره سازی و دسترسی قدیمی برای داده های بزرگ کار نمی کنند. Celko به شما در درک حجم و همچنین روش های مختلف ذخیره و دسترسی به داده هایی مانند پتابایت و اگزابایت کمک می کند. همه داده ها نمی توانند در یک مدل رابطه ای، از جمله داده های ژنتیکی، داده های معنایی، و داده های تولید شده توسط شبکه های اجتماعی قرار بگیرند. Celko به شما کمک می کند تا تنوع، و همچنین چارچوب های ذخیره سازی جایگزین، پرس و جو و مدیریت مورد نیاز انواع خاصی از داده ها را درک کنید.
Joe Celko's Complete Guide to NoSQL provides a complete overview of non-relational technologies so that you can become more nimble to meet the needs of your organization. As data continues to explode and grow more complex, SQL is becoming less useful for querying data and extracting meaning. In this new world of bigger and faster data, you will need to leverage non-relational technologies to get the most out of the information you have. Learn where, when, and why the benefits of NoSQL outweigh those of SQL with Joe Celko's Complete Guide to NoSQL.
This book covers three areas that make today's new data different from the data of the past: velocity, volume and variety. When information is changing faster than you can collect and query it, it simply cannot be treated the same as static data. Celko will help you understand velocity, to equip you with the tools to drink from a fire hose. Old storage and access models do not work for big data. Celko will help you understand volume, as well as different ways to store and access data such as petabytes and exabytes. Not all data can fit into a relational model, including genetic data, semantic data, and data generated by social networks. Celko will help you understand variety, as well as the alternative storage, query, and management frameworks needed by certain kinds of data.
Front Matter\r......Page 1
Dedication......Page 4
NoSQL and Transaction Processing......Page 10
Columnar Databases......Page 24
Graph Databases......Page 35
MapReduce Model......Page 55
Streaming Databases and Complex Events......Page 71
Key?Value Stores......Page 88
Textbases......Page 96
Geographical Data......Page 110
Big Data and Cloud Computing......Page 125
Biometrics, Fingerprints, and Specialized Databases......Page 135
Analytic Databases......Page 151
Multivalued or NFNF Databases......Page 178
Hierarchical and Network Database Systems......Page 190