ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب JMP Design of Experiments, Release 7

دانلود کتاب طراحی آزمایشات JMP ، نسخه 7

JMP Design of Experiments, Release 7

مشخصات کتاب

JMP Design of Experiments, Release 7

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781599944135 
ناشر: SAS Institute Inc 
سال نشر:  
تعداد صفحات: 252 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب JMP Design of Experiments, Release 7 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب طراحی آزمایشات JMP ، نسخه 7 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Introduction to Designing Experiments......Page 13
Step 1: Design the Experiment......Page 15
Define the Responses: Popped Kernels and Total Kernels......Page 16
Step 2: Define Factor Constraints......Page 17
Step 3: Add Interaction Terms......Page 18
Step 5: Check the Design......Page 19
Step 7: Analyze the Results......Page 21
Examples Using the Custom Designer......Page 25
Creating a Main-Effects-Only Screening Design......Page 27
Creating a Screening Design to Fit All Two-Factor Interactions......Page 28
A Compromise Design Between Main Effects Only and All Interactions......Page 30
The Need for Supersaturated Designs......Page 31
Example: Twelve Factors in Eight Runs......Page 32
Screening Designs with Flexible Block Sizes......Page 35
Checking for Curvature Using One Extra Run......Page 38
Exploring the Prediction Variance Surface......Page 41
Introducing I-Optimal Designs for Response Surface Modeling......Page 45
A Three-Factor Response Surface Design......Page 46
Response Surface with a Blocking Factor......Page 47
Creating Mixture Experiments......Page 50
Designing Experiments with Fixed Covariate Factors......Page 53
Creating a Design with Two Hard-to-Change Factors: Split Plot......Page 56
Technical Discussion......Page 60
Building Custom Designs......Page 63
Specifying Response Goal Types and Lower and Upper Limits......Page 65
Adding Simulated Responses, If Desired......Page 66
How to Enter Factors......Page 67
Defining Factor Constraints, If Necessary......Page 68
Select the Number of Runs......Page 69
Understanding Design Diagnostics......Page 70
The Prediction Variance Profile......Page 71
The Fraction of Design Space Plot......Page 72
The Relative Variance of Coefficients and Power Table......Page 73
The Alias Matrix (Confounding Pattern)......Page 74
Make the JMP Design Table......Page 75
Creating Split Plot Designs......Page 76
Creating Split-Split Plot Designs......Page 77
Special Custom Design Commands......Page 78
Save Responses and Save Factors......Page 79
Save Constraints and Load Constraints......Page 80
Simulate Responses......Page 81
Show Diagnostics: Viewing Diagnostics Reports......Page 82
Optimality Criterion: Changing the Design Criterion (D- or I- Optimality)......Page 83
Default Choice of Number of Random Starts......Page 84
Disallowed Combinations: Accounting for Factor Level Restrictions......Page 85
Altering the Mixture Sum......Page 86
Assigning Column Properties......Page 87
Define Low and High Values (DOE Coding) for Columns......Page 88
Set Columns as Factors for Mixture Experiments......Page 89
Define Response Column Values......Page 90
Assign Columns a Design Role......Page 91
Identify Factor Change Column Property......Page 92
How Custom Designs Work: Behind the Scenes......Page 93
Screening Designs......Page 95
Using Two Continuous Factors and One Categorical Factor......Page 97
Using Five Continuous Factors......Page 99
Creating a Screening Design......Page 101
Specifying Goal Types and Lower and Upper Limits......Page 102
Types of Factors......Page 103
Two-Level Fractional Factorial......Page 104
Mixed-Level Designs......Page 105
Cotter Designs......Page 106
Aliasing of Effects......Page 107
Viewing the Confounding Pattern......Page 108
Understanding the Coded Design......Page 109
Specifying Output Options......Page 110
Continuing the Analysis......Page 111
Viewing an Actual-by-Predicted Plot......Page 112
Running a Power Analysis......Page 113
Response Surface Designs......Page 115
A Box-Behnken Design: The Tennis Ball Example......Page 117
Using the Prediction Profiler......Page 119
Using a Response Surface Plot (Contour Profiler)......Page 121
Viewing the Geometry of a Box-Behnken Design......Page 122
Enter Responses and Factors......Page 123
Box-Behnken Designs......Page 124
Specify Output Options......Page 125
View the Design Table......Page 126
Full Factorial Designs......Page 129
The Five-Factor Reactor Example......Page 131
Select Output Options......Page 137
Make the Table......Page 138
Mixture Designs......Page 139
The Optimal Mixture Design......Page 141
Creating the Design......Page 142
Simplex Centroid Design Examples......Page 143
The Simplex Lattice Design......Page 145
Creating the Design......Page 147
An Extreme Vertices Example with Range Constraints......Page 148
An Extreme Vertices Example with Linear Constraints......Page 149
Extreme Vertices Method: How It Works......Page 150
The ABCD Design......Page 151
Creating Ternary Plots......Page 152
Fitting Mixture Designs......Page 153
Understanding Response Surface Reports......Page 154
Creating the Design......Page 155
Running a Mixture Model......Page 156
Viewing the Prediction Profiler......Page 157
Plotting a Mixture Response Surface......Page 158
Space-Filling Designs......Page 161
Creating a Sphere-Packing Design......Page 163
Visualizing the Sphere-Packing Design......Page 165
Creating a Latin Hypercube Design......Page 166
Visualizing the Latin Hypercube Design......Page 168
Uniform Designs......Page 169
Comparing Sphere-Packing, Latin Hypercube, and Uniform Methods......Page 170
Minimum Potential Designs......Page 172
Maximum Entropy Designs......Page 173
Gaussian Process IMSE Optimal Designs......Page 174
Borehole Model: A Sphere-Packing Example......Page 175
Create the Sphere-Packing Design for the Borehole Data......Page 176
Results of the Borehole Experiment......Page 177
Nonlinear Designs......Page 181
Using Nonlinear Fit to Find Prior Parameter Estimates......Page 183
Creating a Nonlinear Design with No Prior Data......Page 187
Set Up Factors and Parameters in the Nonlinear Design Dialog......Page 191
Enter the Number of Runs and Preview the Design......Page 192
Advanced Options for the Nonlinear Designer......Page 193
Taguchi Designs......Page 195
Taguchi Design Example......Page 197
Analyze the Data......Page 199
Detail the Response and Add Factors......Page 201
Choose Inner and Outer Array Designs......Page 202
Make the Design Table......Page 203
Augmented Designs......Page 205
A D-Optimal Augmentation of the Reactor Example......Page 207
Analyze the Augmented Design......Page 209
Creating an Augmented Design......Page 214
Replicate a Design......Page 215
Add Centerpoints......Page 217
Creating a Foldover Design......Page 218
Adding Axial Points......Page 219
Adding New Runs and Terms......Page 220
Special Augment Design Commands......Page 223
Select the Number of Random Starts......Page 224
Disallow Factor Combinations......Page 225
Prospective Power and Sample Size......Page 227
One-Sample and Two-Sample Means......Page 229
Single-Sample Mean......Page 231
Power and Sample Size Animation for a Single Sample......Page 232
Two-Sample Means......Page 233
k-Sample Means......Page 234
One-Sample Variance......Page 235
One Sample Proportion......Page 236
Two Sample Proportion......Page 237
Counts per Unit......Page 238
Sigma Quality Level......Page 239
C......Page 245
D......Page 246
J......Page 247
O......Page 248
R......Page 249
T......Page 250
W-Z......Page 251




نظرات کاربران