ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب JavaScript for Data Science

دانلود کتاب جاوا اسکریپت برای علم داده

JavaScript for Data Science

مشخصات کتاب

JavaScript for Data Science

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: Chapman & Hall/CRC Data Science 
ISBN (شابک) : 0367426528, 9780367426521 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 245 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 46,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 19


در صورت تبدیل فایل کتاب JavaScript for Data Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب جاوا اسکریپت برای علم داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب جاوا اسکریپت برای علم داده

جاوا اسکریپت زبان مادری اینترنت است. در ابتدا برای پویایی بیشتر صفحات وب ایجاد شد، اما اکنون برای پروژه های نرم افزاری از انواع مختلف، از جمله تجسم علمی و خدمات داده استفاده می شود. با این حال، اکثر دانشمندان داده تجربه کمی با جاوا اسکریپت دارند یا اصلاً تجربه ندارند، و بیشتر مقدمه‌های این زبان برای افرادی نوشته شده است که می‌خواهند سبد خرید بسازند تا نقشه‌های صخره‌های مرجانی را به اشتراک بگذارند.

این کتاب شما را معرفی می‌کند. به قدرت و ویژگی های خاص جاوا اسکریپت و شما را از طریق ویژگی های کلیدی زبان و ابزارها و کتابخانه های آن راهنمایی می کند. این کتاب بر روی برنامه‌نویسی سمت سرویس گیرنده و سرور تمرکز یکسانی دارد و به خوانندگان نشان می‌دهد که چگونه محتوای وب تعاملی ایجاد کنند، خدمات داده را بسازند و آزمایش کنند، و داده‌ها را در مرورگر تجسم کنند. موضوعات عبارتند از:



ویژگیهای اصلی جاوا اسکریپت مدرن



ایجاد صفحات وب قالب
< br />

تعاملی کردن آن صفحات با استفاده از React



تجسم داده ها با استفاده از Vega-Lite



استفاده از Data-Forge برای به هم زدن داده های جدولی



ساخت سرویس داده با Express



آزمایش واحد با موکا

تمام مطالب تحت مجوز Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC-BY-NC-4.0) و در وب سایت همراه کتاب گنجانده شده است.

. Maya Gans یک دانشمند داده آزاد و توسعه دهنده مقدماتی از طریق زیست شناسی کمی است. توبی هاجز یک بیوانفورماتیک است که به هماهنگ کننده جامعه تبدیل شده و در آزمایشگاه بیولوژی مولکولی اروپا کار می کند. گرگ ویلسون یکی از بنیانگذاران Software Carpentry است و اکنون بخشی از تیم آموزشی در RStudio است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

JavaScript is the native language of the Internet. Originally created to make web pages more dynamic, it is now used for software projects of all kinds, including scientific visualization and data services. However, most data scientists have little or no experience with JavaScript, and most introductions to the language are written for people who want to build shopping carts rather than share maps of coral reefs.

This book will introduce you to JavaScript's power and idiosyncrasies and guide you through the key features of the language and its tools and libraries. The book places equal focus on client- and server-side programming, and shows readers how to create interactive web content, build and test data services, and visualize data in the browser. Topics include:



The core features of modern JavaScript



Creating templated web pages



Making those pages interactive using React



Data visualization using Vega-Lite



Using Data-Forge to wrangle tabular data



Building a data service with Express



Unit testing with Mocha

All of the material is covered by the Creative Commons Attribution-Noncommercial 4.0 International license (CC-BY-NC-4.0) and is included in the book's companion website.

. Maya Gans is a freelance data scientist and front-end developer by way of quantitative biology. Toby Hodges is a bioinformatician turned community coordinator who works at the European Molecular Biology Laboratory. Greg Wilson co-founded Software Carpentry, and is now part of the education team at RStudio



فهرست مطالب

Cover
Half Title
Title Page
Copyright Page
Dedication
Table of Contents
Chapter 1:Introduction
	1.1 Who You Are
	1.2 Who We Are
	1.3 Setting Up
	1.4 Contributing
		1.4.1 Acknowledgments
	1.5 Exercises
Chapter 2: Basic Features
	2.1 Hello, World
	2.2 Basic Data Types
	2.3 Control Flow
	2.4 Formatting Strings
	2.5 Objects
	2.6 Functions
	2.7 Modules
	2.8 Exercises
Chapter 3: Callbacks
	3.1 The Call Stack
	3.2 Functions of Functions
	3.3 Anonymous Functions
	3.4 Functional Programming
	3.5 Closures
	3.6 Exercises
Chapter 4: Objects and Classes
	4.1 Doing It By Hand
	4.2 Classes
	4.3 Inheritance
	4.4 Exercises
Chapter 5: HTML and CSS
	5.1 Formatting
	5.2 Text
	5.3 Pages
	5.4 Attributes
	5.5 Lists
	5.6 Tables
	5.7 Links
	5.8 Images
	5.9 Cascading Style Sheets
	5.10 Bootstrap
	5.11 Exercises
Chapter 6: Manipulating Pages
	6.1 Counting Paragraphs
	6.2 Creating a Table of Contents
	6.3 Sortable Lists
	6.4 Bibliographic Citations
	6.5 A Real-time Clock
	6.6 Exercises
Chapter 7: Dynamic Pages
	7.1 Hello, World
	7.2 JSX
	7.3 Creating Components
	7.4 Developing with Parcel
	7.5 Multiple Files
	7.6 Exercises
Chapter 8: Visualizing Data
	8.1 Vega-Lite
	8.2 Local Installation
	8.3 Exercises
Chapter 9: Promises
	9.1 The Execution Queue
	9.2 Promises
	9.3 Using Promises
	9.4 async and await
	9.5 Exercises
Chapter 10: Interactive Sites
	10.1 But It Doesn’t Work
	10.2 Models and Views
	10.3 Fetching Data
	10.4 Exercises
Chapter 11: Managing Data
	11.1 Data Formats
	11.2 Slicing Data
	11.3 Data Manager
	11.4 Exercises
Chapter 12: Creating a Server
	12.1 HTTP
	12.2 Hello, Express
	12.3 Handling Multiple Paths
	12.4 Serving Files from Disk
	12.5 Content Types
	12.6 Exercises
Chapter 13: Testing
	13.1 Introducing Mocha
	13.2 Refactoring
	13.3 Testing the Server
	13.4 Checking the HTML
	13.5 Exercises
Chapter 14: Using Data-Forge
	14.1 Basic Operations
	14.2 Doing Calculations
	14.3 Subsets
	14.4 Aggregation
	14.5 In Real Life
	14.6 Exercises
Chapter 15: Capstone Project
	15.1 Data Manager
	15.2 Server
	15.3 API
	15.4 The Display
	15.5 The Tables
	15.6 The Chart
	15.7 Running It
	15.8 Exercises
Chapter 16: Finale
Bibliography
Appendix A: License
Appendix B: Code of Conduct
	B.1 Our Standards
	B.2 Our Responsibilities
	B.3 Scope
	B.4 Enforcement
	B.5 Attribution
Appendix C: Contributing
Appendix D: Glossary
Appendix E: Key Points
Appendix F: Collaborating
	F.1 Licensing Software
	F.2 Licensing Data and Documentation
	F.3 Code of Conduct
	F.4 Governance
Appendix G: Legacy JavaScript Issues
	G.1 Equality
	G.2 Iteration
	G.3 Prototypes
Appendix H: Regular Expressions
Appendix I: Logging
Appendix J: Extensible Servers
Appendix K: Using a Database
	K.1 Starting Point
	K.2 In-Memory Database
	K.3 Making It Testable
	K.4 Testing
	K.5 Updating the Database
	K.6 Exercises
Appendix L: Deploying
Index




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی