دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: نویسندگان: Ronald Mak سری: ISBN (شابک) : 0130460419, 9780130460417 ناشر: Prentice Hall سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : CHM (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Java Number Cruncher: The Java Programmer's Guide to Numerical Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Java Number Cruncher: راهنمای برنامه نویس جاوا برای محاسبات عددی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
* توضیحات غیر نظری الگوریتمهای عددی عملی * الگوریتمها در عمل با برنامهها و اپلتهای گرافیکی متحرک و تعاملی جاوا * خطاهای محاسباتی و نحوه حذف آنها از کد خود \"ریاضی کامپیوتر\" را درک کنید و اعدادی را که انتظار دارید به طور قابل اعتماد دریافت کنید. در Java Number Cruncher نویسنده رونالد مک توضیح میدهد که چگونه اشتباهات برنامهنویسی ظریفی را که میتوانند باعث ایجاد خطاهای محاسباتی آزاردهنده در برنامههای شما شوند، شناسایی کرده و چگونه از آنها اجتناب کنید. او که یک مرجع در نگاشت ریاضی محض به ریاضی کامپیوتر است، نحوه استفاده از ویژگیهای محاسباتی جاوا را که اغلب نادیده گرفته میشوند، توضیح میدهد و این کار را به سبکی واضح و غیر نظری انجام میدهد. بدون گم شدن در جزئیات ریاضی، الگوریتمهای عددی عملی را یاد خواهید گرفت. برای جمع کردن ایمن اعداد، یافتن ریشه معادلات، درون یابی و تقریب، انتگرال گیری عددی، حل معادلات دیفرانسیل، عملیات ماتریس، و حل مجموعه ای از معادلات همزمان. همچنین از موضوعات جذابی مانند جستجوی الگوها در اعداد اول، تولید اعداد تصادفی، محاسبه هزاران رقم پی و ایجاد تصاویر فراکتال بسیار زیبا لذت خواهید برد. شکن شماره جاوا شامل: * اطلاعات عملی که همه برنامه نویسان جاوا باید بدانند * محاسبات محبوب الگوریتمها در جاوا-بدون تئوری ریاضی بیش از حد * برنامههای گرافیکی تعاملی که الگوریتمها را روی صفحه کامپیوتر زنده میکنند * خطاهای گرد کردن، مشکلات حسابی اعداد صحیح، اجرای جاوا از استاندارد ممیز شناور IEEE 754 و موارد دیگر این کتاب برای همه مفید است. برنامه نویسان جاوا، به ویژه برای کسانی که می خواهند در مورد محاسبات عددی بیاموزند، و برای توسعه دهندگان برنامه های علمی، مالی و تجزیه و تحلیل داده ها.
* Non-theoretical explanations of practical numerical algorithms * Algorithms in action with animated, interactive graphical Java programs and applets * Computational errors and how to remove them from your codeUnderstand "computer math" and get the numbers you expect, reliably.In Java Number Cruncher, author Ronald Mak explains how to spot-and how to avoid-the subtle programming miscues that can cause vexing calculation errors in your applications. An authority on mapping pure math to computer math, he explains how to use the often-overlooked computational features of Java, and does so in a clear, non-theoretical style.Without getting lost in mathematical detail, you'll learn practical numerical algorithms for safely summing numbers, finding roots of equations, interpolation and approximation, numerical integration, solving differential equations, matrix operations, and solving sets of simultaneous equations. You'll also enjoy intriguing topics such as searching for patterns in prime numbers, generating random numbers, computing thousands of digits of pi, and creating intricately beautiful fractal images.Java Number Cruncher includes: * Practical information all Java programmers should know * Popular computational algorithms in Java-without excessive mathematical theory * Interactive graphical programs that bring the algorithms to life on the computer screen * Rounding errors, the pitfalls of integer arithmetic, Java's implementation of the IEEE 754 floating-point standard, and moreThis book is useful to all Java programmers, especially for those who want to learn about numerical computation, and for developers of scientific, financial, and data analysis applications.