ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Java Data Science Cookbook. Explore the power of MLlib, DL4j, Weka and more

دانلود کتاب جاوا کتاب آشپزی علوم داده

Java Data Science Cookbook. Explore the power of MLlib, DL4j, Weka and more

مشخصات کتاب

Java Data Science Cookbook. Explore the power of MLlib, DL4j, Weka and more

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781787122536 
ناشر: Packt 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Java Data Science Cookbook. Explore the power of MLlib, DL4j, Weka and more به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب جاوا کتاب آشپزی علوم داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب جاوا کتاب آشپزی علوم داده

دستور العمل هایی که به شما کمک می کند با استفاده از JavaAbout This Book بر موانع علم داده خود غلبه کنید* این کتاب دستور العمل های مدرن را در مراحل کوچک ارائه می دهد تا به یک آشپز شاگرد کمک کند تا به یک سرآشپز چیره دست در علم داده تبدیل شود* از این دستور العمل ها برای به دست آوردن، تمیز کردن، تجزیه و تحلیل و یادگیری از داده های خود استفاده کنید. * بیاموزید که چگونه برنامه های علوم داده خود را بدون زحمت به محیط های تولیدی و سازمانی برسانید این کتاب برای توسعه دهندگان جاوا است که با اصول علم داده آشنا هستند و می خواهند مهارت های خود را برای حرفه ای شدن بهبود بخشند. چه خواهید آموخت* پیدا کنید نحوه تمیز کردن و آماده سازی مجموعه داده ها را بیاموزید تا بتوانید با حذف نویز و موارد پرت به بینش واقعی دست یابید* مهارت های استفاده از تکنیک های مدرن یادگیری ماشین را برای بازیابی اطلاعات و تبدیل داده ها به دانش توسعه دهید. بازیابی اطلاعات از حجم زیادی از داده ها در قالب متن.* با تکنیک های پیشرفته برای ذخیره و جستجوی حجم زیادی از داده ها و بازیابی اطلاعات از مقادیر زیاد داده در قالب متن آشنا شوید* مهارت های اساسی را برای به کارگیری داده های بزرگ و فناوری های یادگیری عمیق توسعه دهید. در حجم زیاد داده* مهارت های تجسم داده های خود را توسعه دهید و بینش های ارزشمندی را از داده های خود به دست آورید* با فرمول گام به گام برای توسعه یک محصول داده های استاندارد صنعتی، مقیاس بزرگ و واقعی آشنا شوید* مهارت های لازم را به دست آورید. تجسم داده ها و تعامل با کاربران از طریق بینش داده در جزئیات اگر به دنبال ساخت مدل های علم داده مناسب برای تولید هستید، جاوا به کمک آمده است. با کمک کتابخانه های قوی مانند MLlib، Weka، DL4j، و غیره، می توانید تمام وظایف علم داده مورد نیاز خود را به طور موثر انجام دهید. این کتاب منحصر به فرد دستور العمل های مدرنی را برای حل رایج و نه چندان رایج مرتبط با علم داده ارائه می دهد. چالش ها و مسائل. ما با دستور العمل هایی شروع می کنیم تا به شما کمک کنیم داده ها را به دست آورید، تمیز کنید، فهرست بندی کنید و جستجو کنید. سپس تکنیک های مختلفی را برای تجزیه و تحلیل، یادگیری و بازیابی اطلاعات از داده ها یاد خواهید گرفت. همچنین می‌دانید که چگونه داده‌های بزرگ را مدیریت کنید، عمیقاً از داده‌ها بیاموزید، و داده‌ها را تجسم کنید. در نهایت، با دستور العمل‌های منحصربه‌فردی کار خواهید کرد که مشکلات شما را حل می‌کند، در حالی که علم داده را به تولید می‌رسانید، برنامه‌های کاربردی علم داده توزیع‌شده را می‌نویسید، و خیلی چیزهای دیگر - سبک و رویکرد این کتاب حاوی دستور العمل های کوتاه و در عین حال بسیار مؤثر برای حل اکثر مشکلات رایج است. برخی از دستور العمل ها به نقاط درد بسیار خاص و کمیاب می پردازند. دستور العمل ها مجموعه داده های مختلف را پوشش می دهند و بسیار نزدیک به محیط های تولید واقعی کار می کنند


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Recipes to help you overcome your data science hurdles using JavaAbout This Book* This book provides modern recipes in small steps to help an apprentice cook become a master chef in data science* Use these recipes to obtain, clean, analyze, and learn from your data* Learn how to get your data science applications to production and enterprise environments effortlesslyWho This Book Is ForThis book is for Java developers who are familiar with the fundamentals of data science and want to improve their skills to become a pro.What You Will Learn* Find out how to clean and make datasets ready so you can acquire actual insights by removing noise and outliers* Develop the skills to use modern machine learning techniques to retrieve information and transform data to knowledge. retrieve information from large amount of data in text format.* Familiarize yourself with cutting-edge techniques to store and search large volumes of data and retrieve information from large amounts of data in text format* Develop basic skills to apply big data and deep learning technologies on large volumes of data* Evolve your data visualization skills and gain valuable insights from your data* Get to know a step-by-step formula to develop an industry-standard, large-scale, real-life data product* Gain the skills to visualize data and interact with users through data insightsIn DetailIf you are looking to build data science models that are good for production, Java has come to the rescue. With the aid of strong libraries such as MLlib, Weka, DL4j, and more, you can efficiently perform all the data science tasks you need to.This unique book provides modern recipes to solve your common and not-so-common data science-related problems. We start with recipes to help you obtain, clean, index, and search data. Then you will learn a variety of techniques to analyze, learn from, and retrieve information from data. You will also understand how to handle big data, learn deeply from data, and visualize data.Finally, you will work through unique recipes that solve your problems while taking data science to production, writing distributed data science applications, and much more--things that will come in handy at work.Style and approachThis book contains short yet very effective recipes to solve most common problems. Some recipes cater to very specific, rare pain points. The recipes cover different data sets and work very closely to real production environments





نظرات کاربران