دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: نویسندگان: Mark F. Hornick سری: ISBN (شابک) : 0123704529 ناشر: Elsevier سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 545 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب استراتژی ، استاندارد و تمرین داده کاوی جاوا یک راهنمای عملی برای معماری ، طراحی و اجرای: است
در صورت تبدیل فایل کتاب Java Data Mining Strategy, Standard, and Practice A Practical Guide for architecture, design, and implementation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استراتژی ، استاندارد و تمرین داده کاوی جاوا یک راهنمای عملی برای معماری ، طراحی و اجرای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
خواه توسعهدهنده نرمافزار، معمار سیستم، تحلیلگر داده یا
تحلیلگر کسبوکار باشید، اگر میخواهید از مزیت دادهکاوی در
توسعه برنامههای تحلیلی پیشرفته استفاده کنید، Java Data Mining،
JDM، استاندارد جدیدی که اکنون در DBMS و دادههای اصلی
پیادهسازی شده است. نرم افزار استخراج/تجزیه و تحلیل، یک جزء
کلیدی راه حل است. این کتاب راهنمای ضروری برای استفاده از رابط
استاندارد JDM است که توسط همکاران استاندارد JDM نوشته شده است.
این کتاب چگونگی حل مشکلات واقعی با استفاده از JDM API را مورد
بحث و بررسی قرار می دهد.
نویسندگان موارد زیر را در اختیار شما قرار می دهند:
* مقدمه داده کاوی - مروری بر داده کاوی و مشکلاتی که می تواند در
سراسر صنایع مطرح کند که JDM ها در راه حل های استراتژیک قرار می
دهند. برای مشکلات مربوط به داده کاوی
* مفاهیم ضروری JDM، رویکرد طراحی و مسائل طراحی، با مثال های کد
دقیق در جاوا یک رابط خدمات وب برای فعال کردن عملکرد JDM در یک
محیط SOA و تصویرسازی طرحواره JDM XML برای اشیاء JDM
* JDM در عمل - استفاده از JDM از پیاده سازی فروشنده و رویکردها
به برنامه های کاربردی مشتری، یکپارچه سازی، و تأثیر استفاده از
داده کاوی بر زیرساخت فناوری اطلاعات، راهنمای نحوه ساخت برنامه
هایی که از JDM API استفاده می کنند.
* داده کاوی مقدمه - مروری بر داده کاوی و مشکلاتی که می تواند در
صنایع به آن رسیدگی کند، JDM ها در راه حل های استراتژیک برای
مشکلات مربوط به داده کاوی قرار می دهند
* مفاهیم ضروری JDM، رویکرد طراحی و مسائل طراحی، با مثال های کد
دقیق در Java a Web Services رابط برای فعال کردن عملکرد JDM در
یک محیط SOA و تصویرسازی طرحواره JDM XML برای اشیاء JDM
* JDM در عمل - استفاده از JDM از پیاده سازی فروشنده و رویکردهای
برنامه های کاربردی مشتری، یکپارچه سازی، و تأثیر استفاده از داده
کاوی بر زیرساخت فناوری اطلاعات راهنمای نحوه ساخت برنامه هایی که
از JDM API استفاده می کنند.
Whether you are a software developer, systems architect, data
analyst, or business analyst, if you want to take advantage of
data mining in the development of advanced analytic
applications, Java Data Mining, JDM, the new standard now
implemented in core DBMS and data mining/analysis software, is
a key solution component. This book is the essential guide to
the usage of the JDM standard interface, written by
contributors to the JDM standard. The book discusses and
illustrates how to solve real problems using the JDM API.
The authors provide you with:
* Data mining introduction-an overview of data mining and the
problems it can address across industries JDMs place in
strategic solutions to data mining-related problems
* JDM essentials-concepts, design approach and design issues,
with detailed code examples in Java a Web Services interface to
enable JDM functionality in an SOA environment and illustration
of JDM XML Schema for JDM objects
* JDM in practice-the use of JDM from vendor implementations
and approaches to customer applications, integration, and usage
impact of data mining on IT infrastructure a how-to guide for
building applications that use the JDM API.
* Data mining introduction-an overview of data mining and the
problems it can address across industries JDMs place in
strategic solutions to data mining-related problems
* JDM essentials-concepts, design approach and design issues,
with detailed code examples in Java a Web Services interface to
enable JDM functionality in an SOA environment and illustration
of JDM XML Schema for JDM objects
* JDM in practice-the use of JDM from vendor implementations
and approaches to customer applications, integration, and usage
impact of data mining on IT infrastructure a how-to guide for
building applications that use the JDM API.