دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Hubbard. John R
سری:
ISBN (شابک) : 9781787285651, 0321349806
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 19 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Java data analysis: data mining, big data analysis, NoSQL, and data visualization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های جاوا: داده کاوی ، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، NoSQL و تجسم داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از کتابخانه ها و ابزارهای محبوب جاوا برای انجام تجزیه و تحلیل کارآمد داده ها بیشترین بهره را ببرید
درباره این کتاب
این کتاب برای چه کسی است
اگر شما یک دانش آموز یا توسعه دهنده جاوا یا یک دانشمند نوظهور داده هستید که مایل به یادگیری اصول تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری انجام تجزیه و تحلیل داده ها هستید با جاوا، این کتاب برای شماست. آشنایی با آمار ابتدایی و پایگاههای اطلاعاتی رابطهای مفید خواهد بود، اما اجباری نیست تا از این کتاب بیشترین بهره را ببرید. درک دقیق جاوا لازم است.
آنچه یاد خواهید گرفت
Get the most out of the popular Java libraries and tools to perform efficient data analysis
About This Book
Who This Book Is For
If you are a student or Java developer or a budding data scientist who wishes to learn the fundamentals of data analysis and learn to perform data analysis with Java, this book is for you. Some familiarity with elementary statistics and relational databases will be helpful but is not mandatory, to get the most out of this book. A firm understanding of Java is required.
What You Will Learn