دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Witold Beluch (auth.), Tadeusz Burczyński, Andrzej Osyczka (eds.) سری: Solid Mechanics and Its Applications 117 ISBN (شابک) : 9781402022661, 1402022662 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 372 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سمپوزیوم IUTAM در مورد روش های تکاملی در مکانیک: مجموعه مقالات سمپوزیوم IUTAM که در کراکوف، لهستان، 24 تا 27 سپتامبر، 2002 برگزار شد.: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، مکانیک، ریاضیات کاربردی/روشهای محاسباتی مهندسی، مهندسی عمران
در صورت تبدیل فایل کتاب IUTAM Symposium on Evolutionary Methods in Mechanics: Proceedings of the IUTAM Symposium held in Cracow, Poland, 24–27 September, 2002 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سمپوزیوم IUTAM در مورد روش های تکاملی در مکانیک: مجموعه مقالات سمپوزیوم IUTAM که در کراکوف، لهستان، 24 تا 27 سپتامبر، 2002 برگزار شد. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شامل مقالات ارائه شده در سمپوزیوم IUTAM در مورد روش
های تکاملی در مکانیک است که در کراکوف، لهستان، 24 تا 27 سپتامبر
2002 برگزار شد.
اخیراً، الگوریتم ها و روش های تکاملی به موثرترین ابزار برای حل
انواع خاصی از مسائل در مکانیک تبدیل شده اند. به ویژه در بهینه
سازی ساختاری و چند رشته ای. این کتاب به پیشرفتهای نظری و عملی
روشهای مکانیک محاسباتی با الهام از طبیعت با تأکید ویژه بر
مدلهای تکاملی محاسبات مانند الگوریتمهای ژنتیک، استراتژیهای
تکاملی، سیستمهای طبقهبندی، برنامهریزی تکاملی و سایر
تکنیکهای محاسباتی تکاملی در مکانیک اختصاص دارد. تاکید ویژه بر
بهینه سازی تکاملی در زمینه های مختلف مکانیک است. موضوع بهینه
سازی تکاملی اخیراً رشد قابل توجهی را تجربه کرده است. مفاهیم،
رویکردها و کاربردهای جدید به طور مستمر و برای ارائه ابزارهای
کارآمد برای حل انواع مسائل بهینه سازی در مکانیک مورد بهره
برداری قرار می گیرند. چندین موضوع مهم ارائه شده است: روشهای
تکاملی در بهینهسازی شکل و توپولوژی، روشهای تکاملی در
بهینهسازی اندازه و مواد، روشهای تکاملی در بهینهسازی چندهدفه،
در مسائل معکوس مکانیک مهندسی، در بیومکانیک، جفت کردن روشهای
تکاملی و شبکههای عصبی در مکانیک، روشهای هوش مصنوعی در مکانیک
بر اساس رویکردهای تکاملی و سایر کاربردهای غیر متعارف در
مکانیک
پژوهشگران، متخصصان و متخصصانی که با روشهای هوش مصنوعی بهویژه
در زمینه محاسبات تکاملی، بهینهسازی ساختاری و چند رشتهای سر و
کار دارند، به این کتاب علاقهمند خواهند بود.
This book contains papers presented at the IUTAM Symposium on
Evolutionary Methods in Mechanics held in Cracow, Poland,
September 24-27, 2002.
Recently, Evolutionary algorithms and methods have become the
most effective tools for solving specific kinds of problems in
mechanics, especially in structural and multidisciplinary
optimization. The book is devoted to both theoretical and
practical developments of computational mechanics methods
drawing their inspiration from nature with particular emphasis
on evolutionary models of computation such as genetic
algorithms, evolutionary strategies, classifier systems,
evolutionary programming and other evolutionary computation
techniques in mechanics. The Special emphasis is put on
evolutionary optimization in various fields of mechanics. The
subject of evolutionary optimization has recently experienced a
remarkable growth. New concepts, approaches and applications
are being continually and exploited to provide efficient tools
for solving a variety of optimization problems in mechanics.
Several important topics are presented: evolutionary methods in
shape and topology optimization, evolutionary methods in size
and material optimization, evolutionary methods in
multiobjective optimization, in inverse problems of engineering
mechanics, in biomechanics, coupling of evolutionary methods
and neural networks in mechanics, methods of artificial
intelligence in mechanics based on evolutionary approaches and
other unconventional applications in mechanics.
Research workers, specialists and professionals who deal with
methods of artificial intelligence, especially in the field of
evolutionary computation, structural and multidisciplinary
optimization would be interested in this book.
Preliminaries......Page 1
Contents......Page 6
Preface......Page 10
Committees and Sponsors......Page 12
Evolutionary computation in crack problems......Page 14
Investigation of evolutionary algorithm effectiveness......Page 26
Minimum heat losses subjected to stiffness constraints......Page 36
Evolutionary computation in inverse problems......Page 46
Hang-glider wing design by genetic optimization......Page 60
An error function for optimum dimensional synthesis......Page 72
Evolutionary computation in thermoelastic problems......Page 82
Management of evolutionary MAS for multiobjective optimisation......Page 94
PAMUC......Page 104
A comparative analysis of ”controlled elitism”......Page 114
IS-PAES: multiobjective optimization with efficient constraint handling......Page 124
Optimization of aligned fiber laminate composites......Page 134
Genetic algorithm for damage assessment......Page 144
Estimation of parameters for a hydrodynamic transmission system mathematical model with the application of genetic algorithm......Page 156
Study of safety of high-rise buildings using evolutionary search......Page 166
Structural design using genetic algorithm......Page 176
The topology optimization using evolutionary algorithms......Page 186
Identification of the CMM parametric errors by hierarchical genetic strategy......Page 200
Genetic algorithm for fatigue crack detection in Timoshenko beam......Page 210
Multicriteria design optimization of robot gripper mechanisms......Page 220
Optimal design of multiple clutch brakes using a multistage evolutionary method......Page 232
Distributed evolutionary algorithms in optimization of nonlinear solids......Page 242
Adaptive penalty strategies in genetic search for problems with inequality and equality constraints......Page 254
On the identification of linear elastic mechanical behaviour of orthotropic materials using evolutionary algorithms......Page 264
Ranking pareto optimal solutions in genetic algorithm by using the undifferentiation interval method......Page 278
The effectiveness of probabilistic algorithms in shape and topology discrete optimisation of 2-D composite structures......Page 290
Genetic algorithms in optimisation of resin......Page 300
Hybrid evolutionary algorithms in optimization......Page 310
Evolutionary optimization system (EOS) for design automation......Page 322
Evolutionary method for a universal motor geometry optimization......Page 334
A review of the development and application of cluster oriented genetic algorithms......Page 344
Genetic algorithm optimization of hole shapes in a perforated elastic plate over a range of loads......Page 354
An object oriented library for evolution programs with applications for partitioning of finite element meshes......Page 364