دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات. ویرایش: 1 نویسندگان: C. T. Kelley سری: Frontiers in applied mathematics ISBN (شابک) : 9780898714333, 0898714338 ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematics سال نشر: 1987 تعداد صفحات: 195 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Iterative methods for optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های تکراری برای بهینه سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب گروهی از روشها را با دقت انتخاب شده برای مسائل بهینهسازی محدود و غیرمحدود ارائه میکند و آنها را به صورت تئوری و الگوریتمی به طور عمیق تجزیه و تحلیل میکند. این مقاله به جای کلیت، بر وضوح در توصیف و تحلیل الگوریتمی تمرکز دارد، و در حالی که برای کلی ترین نتایج نظری و نرم افزار قوی به ادبیات اشاره می کند، نویسنده فکر می کند مهم تر است که خوانندگان درک کاملی از موارد خاص داشته باشند که موارد ضروری را بیان می کنند. ایده ها. این کتاب همراه با کتاب کلی، روشهای تکراری برای معادلات خطی و غیرخطی (SIAM، 1995)، شامل تمرینها و مثالهای زیادی است و میتواند به عنوان متن، آموزشی برای خودآموزی یا مرجع استفاده شود.
روشهای تکراری برای بهینهسازی بیش از پوشش بهینهسازی مبتنی بر گرادیان سنتی انجام میدهد: این اولین کتابی است که روشهای نمونهگیری از جمله طرحهای هوک-جیوز، فیلترینگ ضمنی، MDS و نلدر-مید را به روشی یکپارچه بررسی میکند، و همچنین اولین کتابی است که بین روشهای نمونهگیری و روشهای گرادیان سنتی ارتباط برقرار میکند. بنابراین، خوانندگان میتوانند الگوریتمها را به روشی آسان آزمایش کنند و همچنین آنها را در زبانهای دیگر پیادهسازی کنند.
This book presents a carefully selected group of methods for unconstrained and bound constrained optimization problems and analyzes them in depth both theoretically and algorithmically. It focuses on clarity in algorithmic description and analysis rather than generality, and while it provides pointers to the literature for the most general theoretical results and robust software, the author thinks it is more important that readers have a complete understanding of special cases that convey essential ideas. A companion to Kelley’s book, Iterative Methods for Linear and Nonlinear Equations (SIAM, 1995), this book contains many exercises and examples and can be used as a text, a tutorial for self-study, or a reference.
Iterative Methods for Optimization does more than cover traditional gradient-based optimization: it is the first book to treat sampling methods, including the Hooke–Jeeves, implicit filtering, MDS, and Nelder–Mead schemes in a unified way, and also the first book to make connections between sampling methods and the traditional gradient-methods.Thus, readers can experiment with the algorithms in an easy way as well as implement them in other languages.